# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros { #including-wsgi-flask-django-others }

Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md) e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md), você pode montar aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Informação

# Sub Aplicações - Montagens { #sub-applications-mounts }

Se você precisar ter duas aplicações FastAPI independentes, cada uma com seu próprio OpenAPI e suas próprias interfaces de documentação, você pode ter um aplicativo principal e "montar" uma (ou mais) sub-aplicações.

## Montando uma aplicação **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

Assurez-vous d'évaluer si les **bénéfices** pour votre cas d'utilisation compensent les **inconvénients**. 🤓

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///

## Récapitulatif { #recap }

Avec FastAPI, vous bénéficiez de la flexibilité maximale fournie par les modèles Pydantic, tout en gardant votre code simple, concis et élégant.

Mais avec tous les avantages :

- Prise en charge par l'éditeur (autocomplétion partout !)
- Conversion des données (a.k.a. parsing / sérialisation)
- Validation des données
- Documentation des schémas

```

</div>

Il est **FORTEMENT encouragé** que vous écriviez ou copiez le code, l'éditiez et l'exécutiez localement.

L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de FastAPI, en voyant le peu de code que vous avez à écrire, toutes les vérifications de type, l'autocomplétion, etc.

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## Installer FastAPI { #install-fastapi }

La première étape consiste à installer FastAPI.

Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.

/// info

Pour envoyer de la donnée, vous devez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

/// tip | Astuce

Pour du nouveau code et dès que possible, utilisez `Annotated` comme expliqué ci-dessus. Il y a de multiples avantages (expliqués ci-dessous) et aucun inconvénient. 🍰

///

Voici comment vous utiliseriez `Query()` comme valeur par défaut du paramètre de votre fonction, en définissant le paramètre `max_length` à 50 :

Définissez un paramètre de fichier de type `UploadFile` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

Utiliser `UploadFile` présente plusieurs avantages par rapport à `bytes` :

- Vous n'avez pas besoin d'utiliser `File()` comme valeur par défaut du paramètre.
- Il utilise un fichier « spooled » :

- Validação de dados
- Anotação da API e documentação automática

E você só precisa declará-los uma vez.

Après avoir généré le nouveau client, vous aurez désormais des **noms de méthodes propres**, avec toute l’**autocomplétion**, les **erreurs en ligne**, etc. :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png">

## Avantages { #benefits }

En utilisant les clients générés automatiquement, vous obtiendrez de l’**autocomplétion** pour :

* Méthodes.
* Payloads de requête dans le corps, paramètres de requête, etc.
* Payloads de réponse.