app = FastAPI()


class BaseUser(BaseModel):
    username: str
    email: EmailStr
    full_name: str | None = None


class UserIn(BaseUser):
    password: str


@app.post("/user/")
async def create_user(user: UserIn) -> BaseUser:

app = FastAPI()


class BaseUser(BaseModel):
    username: str
    email: EmailStr
    full_name: Union[str, None] = None


class UserIn(BaseUser):
    password: str


@app.post("/user/")
async def create_user(user: UserIn) -> BaseUser:

            statusField.setAccessible(true);
            statusField.setInt(resp, status);
            Field availField = TransPeekNamedPipeResponse.class.getDeclaredField("available");
            availField.setAccessible(true);
            availField.setInt(resp, 123);
            return resp;

        };
        java.lang.reflect.Field fileAttr = SmbComQueryInformationResponse.class.getDeclaredField("fileAttributes");
        fileAttr.setAccessible(true);
        fileAttr.setInt(resp, 0xABCD);
        java.lang.reflect.Field lastWrite = SmbComQueryInformationResponse.class.getDeclaredField("lastWriteTime");
        lastWrite.setAccessible(true);
        lastWrite.setLong(resp, 1630000000000L);

`BaseUser` has the base fields. Then `UserIn` inherits from `BaseUser` and adds the `password` field, so, it will include all the fields from both models.

We annotate the function return type as `BaseUser`, but we are actually returning a `UserIn` instance.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python

### `**user_in.dict()` 简介

#### Pydantic 的 `.dict()`

`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。

Pydantic 模型支持 `.dict()` 方法，能返回包含模型数据的**字典**。

因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`：

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

就能以如下方式调用：

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже, він матиме всі поля з обох моделей.

Ми зазначаємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.