Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:

```JSON
{

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos con listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

Рядок буде перевірено як дійсну URL-адресу і задокументовано в JSON Schema / OpenAPI як URL.

## Атрибути зі списками підмоделей

У Pydantic Ви можете використовувати моделі як підтипи для `list`, `set` тощо:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

The string will be checked to be a valid URL, and documented in JSON Schema / OpenAPI as such.

## Attributes with lists of submodels { #attributes-with-lists-of-submodels }

You can also use Pydantic models as subtypes of `list`, `set`, etc.:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Например, мы можем определить модель `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Использование подмодели как типа { #use-the-submodel-as-a-type }

Также мы можем использовать эту модель как тип атрибута:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Это означает, что **FastAPI** будет ожидать тело запроса, аналогичное этому:

```JSON
{

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Será usado en la documentación interactiva:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Descripción del Response { #response-description }

Puedes especificar la descripción del response con el parámetro `response_description`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Información

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Ela será usada nas documentações interativas:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Descrição da resposta { #response-description }

Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_description`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Informação

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial005_py39"),
        pytest.param("tutorial005_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial005_an_py39"),
        pytest.param("tutorial005_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

该字符串将被检查是否为有效的 URL，并在 JSON Schema / OpenAPI 文档中进行记录。

## 带有一组子模型的属性

你还可以将 Pydantic 模型用作 `list`、`set` 等的子类型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

这将期望（转换，校验，记录文档等）下面这样的 JSON 请求体：

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",