Y obtienes soporte de editor en todas partes.

Incluso para elementos dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.

Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.

Como los valores disponibles para el *path parameter* están predefinidos, la documentación interactiva puede mostrarlos de manera ordenada:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Trabajando con *enumeraciones* de Python { #working-with-python-enumerations }

El valor del *path parameter* será un *miembro* de enumeración.

#### Comparar *miembros* de enumeraciones { #compare-enumeration-members }

Consulta la sección `### HTML abbr elements` en el prompt general en `scripts/translate.py`.

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## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Un grupo de máquinas configuradas para estar conectadas y trabajar juntas de alguna manera.">clúster</dfn>

Quando você executa **vários processos** do mesmo programa de API, eles são comumente chamados de **trabalhadores**.

### Processos do Trabalhador e Portas { #worker-processes-and-ports }

Lembra da documentação [Sobre HTTPS](https.md) que diz que apenas um processo pode escutar em uma combinação de porta e endereço IP em um servidor?

Isso ainda é verdade.

Además, los **clientes generados automáticamente** tendrán interfaces más simples, para que los desarrolladores que se comuniquen con tu API puedan tener una experiencia mucho mejor trabajando con tu API. 😎

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Todos los campos en `HeroPublic` son los mismos que en `HeroBase`, con `id` declarado como `int` (no `None`):

* `id`
* `name`
* `age`