* Les certificats ont une durée de vie.
    * Ils expirent.
    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
    * C'est une couche en dessous de HTTP.
    * Donc, le certificat et le traitement du cryptage sont faits avant HTTP.
* TCP ne connaît pas les "domaines", seulement les adresses IP.

Inversement, dans la plupart des cas vous pourrez juste envoyer l'objet récupéré de la base de données **directement au client**

Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Pydantic**  (comme FastAPI est basé sur Pydantic pour toutes les manipulations de données):

* **Pas de prise de tête**:
    * Pas de nouveau langage de définition de schéma à apprendre.

* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de combler toutes les
fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils

# Tâches d'arrière-plan

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.

        touchFile.delete();

        assertTrue(updateCheckManager.isUpdateRequired(a, remoteRepository));

        file.getParentFile().mkdirs();
        file.createNewFile();
        updateCheckManager.touch(a, remoteRepository, null);

        assertFalse(updateCheckManager.isUpdateRequired(a, remoteRepository));

        assertNull(

labels.url=URL
labels.userFavorite=Journal des favoris
labels.userInfo=Informations utilisateur
labels.webApiJson=Réponse JSON
labels.webConfigName=Nom de la configuration d'exploration Web
labels.allLanguages=Toutes les langues
labels.dictId=ID du dictionnaire
labels.docId=ID du document
labels.endTime=Heure de fin
labels.hq=hq
labels.inputs=Entrées
labels.jobLogging=Journalisation
labels.jobName=Nom
labels.jobStatus=Statut

# For Cygwin, ensure paths are in UNIX format before anything is touched
if $cygwin ; then
  [ -n "$M2_HOME" ] &&
    M2_HOME=`cygpath --unix "$M2_HOME"`
  [ -n "$JAVA_HOME" ] &&
    JAVA_HOME=`cygpath --unix "$JAVA_HOME"`
  [ -n "$CLASSPATH" ] &&
    CLASSPATH=`cygpath --path --unix "$CLASSPATH"`
fi

# For Mingw, ensure paths are in UNIX format before anything is touched
if $mingw ; then
  [ -n "$M2_HOME" ] &&

L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de FastAPI, en voyant le peu de code que vous avez à écrire, toutes les vérifications de type, l'autocomplétion, etc.

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## Installer FastAPI

La première étape consiste à installer FastAPI.

Pour le tutoriel, vous voudrez peut-être l'installer avec toutes les dépendances et fonctionnalités optionnelles :

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi[all]