Os arquivos e campos de formulário serão carregados como dados de formulário e você receberá os arquivos e campos de formulário.

E você pode declarar alguns dos arquivos como `bytes` e alguns como `UploadFile`.

/// warning | Atenção

Puedes declarar un modelo de Pydantic con campos `bytes`, y luego usar `val_json_bytes` en la configuración del modelo para indicarle que use base64 para validar datos JSON de entrada; como parte de esa validación decodificará el string base64 en bytes.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Si revisas `/docs`, verás que el campo `data` espera bytes codificados en base64:

Você pode declarar um modelo Pydantic com campos `bytes` e então usar `val_json_bytes` na configuração do modelo para indicar que deve usar base64 para *validar* os dados JSON de entrada; como parte dessa validação, ele decodificará a string base64 em bytes.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Se você verificar a `/docs`, verá que o campo `data` espera bytes codificados em base64:

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

<code>license_info</code>). El nombre de la licencia utilizada para la API.</td></tr><tr><td><code>identifier</code></td><td><code>str</code></td><td>Una expresión de licencia [SPDX](https://spdx.org/licenses/) para la API. El campo <code>identifier</code> es mutuamente excluyente del campo <code>url</code>. <small>Disponible desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small></td></tr><tr><td><code>url</code></td><td><code>str</code></td><td>Una URL a la licencia utilizada para la API. DEBE tener el formato de...

### Anotaciones de Tipos y Herramientas { #type-annotations-and-tooling }

Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.

OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data.

Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Requests tem um design muito simples e intuitivo, é muito fácil de usar, com padrões sensatos. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e personalizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Si necesitas configurar campos SSE como `event`, `id`, `retry` o `comment`, puedes hacer `yield` de objetos `ServerSentEvent` en lugar de datos simples.

import `ServerSentEvent` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

...entonces, porque `description` tiene un valor por defecto, si **no devuelves nada** para ese campo, aún tendrá ese **valor por defecto**.

### Modelo para Datos de Response de Salida { #model-for-output-response-data }

Si interactúas con la documentación y revisas el response, aunque el código no agregó nada en uno de los campos `description`, el response JSON contiene el valor por defecto (`null`):

<div class="screenshot">