Далее он преобразует и провалидирует данные. Поэтому при использовании объекта `settings` вы получите данные тех типов, которые объявили (например, `items_per_user` будет `int`).

### Использование `settings` { #use-the-settings }

Затем вы можете использовать новый объект `settings` в вашем приложении:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Запуск сервера { #run-the-server }

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit [Pydantic: Settings Management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### `pydantic-settings` installieren { #install-pydantic-settings }

## Pydantic の `Settings` { #pydantic-settings }

幸いなことに、Pydantic には環境変数から来る設定を扱うための優れたユーティリティがあり、[Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/) で提供されています。

### `pydantic-settings` のインストール { #install-pydantic-settings }

まず、[仮想環境](../virtual-environments.md)を作成して有効化し、`pydantic-settings` パッケージをインストールします:

<div class="termy">

```console

 |
 |  1. User Level. This settings.xml file provides configuration for a single user,
 |                 and is normally provided in ${user.home}/.m2/settings.xml.
 |
 |                 NOTE: This location can be overridden with the CLI option:
 |
 |                 -s /path/to/user/settings.xml
 |
 |  2. Installation Level.
 |                 This settings.xml file provides configuration for all Maven

 * limitations under the License.
 */
package okhttp3.internal.http2

/**
 * Settings describe characteristics of the sending peer, which are used by the receiving peer.
 * Settings are [connection][Http2Connection] scoped.
 */
class Settings {
  /** Bitfield of which flags that values. */
  private var set: Int = 0

  /** Flag values. */
  private val values = IntArray(COUNT)

<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.1.0">

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Felizmente, o Pydantic fornece uma ótima utilidade para lidar com essas configurações vindas de variáveis de ambiente com [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Fortunately, Pydantic provides a great utility to handle these settings coming from environment variables with [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### Install `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

На щастя, Pydantic надає чудовий інструмент для обробки цих налаштувань із змінних оточення - [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### Встановіть `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

///

当你创建该 `Settings` 类的实例（此处是 `settings` 对象）时，Pydantic 会以不区分大小写的方式读取环境变量，因此，大写变量 `APP_NAME` 仍会用于属性 `app_name`。

接着它会转换并验证数据。因此，当你使用该 `settings` 对象时，你将获得你声明的类型的数据（例如 `items_per_user` 将是 `int`）。

### 使用 `settings` { #use-the-settings }

然后你可以在应用中使用新的 `settings` 对象：

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### 运行服务器 { #run-the-server }

接下来，运行服务器，并把配置作为环境变量传入，例如你可以设置 `ADMIN_EMAIL` 和 `APP_NAME`：