{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Dans cet exemple, elle convertirait le modèle Pydantic en `dict`, et le `datetime` en `str`.

Le résultat de son appel est quelque chose qui peut être encodé avec la fonction standard de Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

```

Cela générera un SDK TypeScript dans `./src/client`.

Vous pouvez apprendre à [installer `@hey-api/openapi-ts`](https://heyapi.dev/openapi-ts/get-started) et lire à propos du [résultat généré](https://heyapi.dev/openapi-ts/output) sur leur site.

### Utiliser le SDK { #using-the-sdk }

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-[`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps) kodiert werden kann.

  }

  /**
   * Verify that the listener completes in a reasonable amount of time, and Asserts that the future
   * returns the expected data.
   *
   * @throws Throwable if the listener isn't called or if it resulted in a throwable or if the
   *     result doesn't match the expected value.
   */
  public void assertSuccess(Object expectedData) throws Throwable {
    // Verify that the listener executed in a reasonable amount of time.

Lors de la création de l'objet application, un *chemin d'accès* pour `/openapi.json` (ou pour l'URL que vous avez définie dans votre `openapi_url`) est enregistré.

Il renvoie simplement une réponse JSON avec le résultat de la méthode `.openapi()` de l'application.

Par défaut, la méthode `.openapi()` vérifie la propriété `.openapi_schema` pour voir si elle contient des données et les renvoie.

* `compresslevel` – Wird während der GZip-Kompression verwendet. Es ist ein Ganzzahlwert zwischen 1 und 9. Der Defaultwert ist `9`. Ein niedrigerer Wert resultiert in schnellerer Kompression, aber größeren Dateigrößen, während ein höherer Wert langsamere Kompression, aber kleinere Dateigrößen zur Folge hat.

## Andere Middlewares { #other-middlewares }

Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat an `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

        // ------------------------------------------------------------------------
        // Local Repository
        //
        // 1. Use a value has been passed in via the configuration
        // 2. Use value in the resultant settings
        // 3. Use default value
        // ------------------------------------------------------------------------

        if (request.getLocalRepository() == null) {

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate { #results }

Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.

  /** Returns a plan to attempt. */
  @Throws(IOException::class)
  fun plan(): Plan

  /**
   * Returns true if there's more route plans to try.
   *
   * @param failedConnection an optional connection that was resulted in a failure. If the failure
   *     is recoverable, the connection's route may be recovered for the retry.
   */
  fun hasNext(failedConnection: RealConnection? = null): Boolean

  /**