...y **FastAPI** usa las mismas declaraciones para:

* **Definir requerimientos**: de parámetros de path de la request, parámetros de query, headers, bodies, dependencias, etc.
* **Convertir datos**: de la request al tipo requerido.
* **Validar datos**: provenientes de cada request:
    * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:

strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/es"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"El formulario no se ha podido enviar!",requiredField:"Este campo es obligatorio",requiredFields:"No ha contestado todos los campos requeridos",badTime:"La hora proporcionada no es válida",badEmail:"La dirección de e-mail no es válida",badTelephone:"El número de teléfono proporcionado no es válido",badSecurityAnswer:"La respuesta a su pregunta de seguridad es incorrecta",badDate:"La fecha...

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los headers requeridos en la interfaz de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Headers Extra { #forbid-extra-headers }

Usar código para definir "esquemas" que proporcionen tipos de datos y validación automáticamente.

///

### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs }

Otra gran funcionalidad requerida por las APIs es el <dfn title="lectura y conversión a datos de Python">parsing</dfn> de datos de las requests entrantes.

Para distinguir entre los modelos con todos los valores opcionales para **actualizaciones** y modelos con valores requeridos para **creación**, puedes utilizar las ideas descritas en [Modelos Extra](extra-models.md).

strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/ca"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"El formulari no s'ha pogut enviar!",requiredField:"Aquest camp és obligatori",requiredFields:"No ha contestat tots els camps requerits",badTime:"L'hora proporcionada no és vàlida",badEmail:"La direcció d'e-mail no és vàlida",badTelephone:"El número de telèfon proporcionat no és vàlid",badSecurityAnswer:"La resposta a la seva pregunta de seguretat és incorrecte",badDate:"La data...

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

/// tip | Consejo

Hablaremos del `@lru_cache` en un momento.

Por ahora puedes asumir que `get_settings()` es una función normal.

///

Y luego podemos requerirlo desde la *path operation function* como una dependencia y usarlo donde lo necesitemos.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}

### Configuraciones y pruebas { #settings-and-testing }

* Incluso las dependencias pueden tener dependencias, creando una jerarquía o **"grafo de dependencias"**.
* Todo **manejado automáticamente** por el framework.
* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y **aumentar las restricciones de la path operation** y la documentación automática.
* **Validación automática** incluso para los parámetros de *path operation* definidos en las dependencias.

## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }

O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.

Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos  os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.