### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Prend du texte ou des octets et renvoie une réponse HTML, comme vous l'avez vu ci-dessus.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Prend du texte ou des octets et renvoie une réponse en texte brut.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

    arraycopy(second, 0, result, first.length, second.length);
    return result;
  }

  /**
   * Returns a new array that prepends {@code element} to {@code array}.
   *
   * @param element the element to prepend to the front of {@code array}
   * @param array the array of elements to append
   * @return an array whose size is one larger than {@code array}, with {@code element} occupying

# limitations under the License.
# ==============================================================================
# IMPORTANT: trailing slash is required on GCS URIs, as it tells gcloud to
# pretend the path is a directory.
# 1. Upload nightlies
TFCI_ARTIFACT_FINAL_GCS_ENABLE=1
TFCI_ARTIFACT_FINAL_GCS_SA_PATH="${KOKORO_KEYSTORE_DIR}/73361_tensorflow_release_binary_uploader_service_account"

        buffer.putInt(fileNameBytes.length);
        buffer.put(fileNameBytes);

        // Return only the used portion of the buffer
        byte[] result = new byte[buffer.position()];
        buffer.rewind();
        buffer.get(result);
        return result;
    }

    /**
     * Helper method to create a buffer with multiple notifications
     */

        addCssToHead(document);
        addJavascriptToHead(document);
        addHighlightJsToHead(document);

        wrapH2InSectionTopic(document);
        document.body().prepend("<h1>Gradle Release Notes</h1>");
        addTOC(document);
        wrapContentInContainer(document);

        cleanUpIssueLinks(document);
        handleVideos(document);
        removeLeftoverComments(document);

# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

    arraycopy(second, 0, result, first.length, second.length);
    return result;
  }

  /**
   * Returns a new array that prepends {@code element} to {@code array}.
   *
   * @param element the element to prepend to the front of {@code array}
   * @param array the array of elements to append
   * @return an array whose size is one larger than {@code array}, with {@code element} occupying

/// warning | Alertes

Gardez à l'esprit que, puisque l'équipe Pydantic ne prend plus en charge Pydantic v1 dans les versions récentes de Python à partir de Python 3.14, l'utilisation de `pydantic.v1` n'est pas non plus prise en charge en Python 3.14 et versions ultérieures.

///

### Pydantic v1 et v2 dans la même application { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Cela apporte la même **expérience développeur** que pour créer des applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉

Cela prend également en charge la plupart des éléments nécessaires lors du déploiement d’une application, notamment :

* HTTPS
* Réplication, avec mise à l’échelle automatique basée sur les requêtes
* etc.

     * @param actualOsName the OS name to check against
     * @return true if the OS matches
     *
     */
    public static boolean isFamily(String family, String actualOsName) {
        // windows probing logic relies on the word 'windows' in the OS
        boolean isWindows = actualOsName.contains(FAMILY_WINDOWS);
        boolean is9x = false;
        boolean isNT = false;
        if (isWindows) {