### Classes como tipos { #classes-as-types }

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}

E então, novamente, você recebe todo o suporte do editor:

### Criar uma Dependência de Sessão { #create-a-session-dependency }

Uma **`Session`** é o que armazena os **objetos na memória** e acompanha as alterações necessárias nos dados, para então **usar o `engine`** para se comunicar com o banco de dados.

Vamos criar uma **dependência** do FastAPI com `yield` que fornecerá uma nova `Session` para cada requisição. Isso é o que garante que usamos uma única sessão por requisição. 🤓

    ///

    A opção `--upgrade` diz ao `pip` para atualizar os pacotes se eles já estiverem instalados.

    Por causa do passo anterior de copiar o arquivo, ele pode ser detectado pelo **cache do Docker**, esse passo também **usará o cache do Docker** quando disponível.

## Futuro { #future }

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

Ele está sendo escolhido em relação a alternativas anteriores por se adequar melhor em muitos casos.

Muitos desenvolvedores e times já dependem do **FastAPI** para seus projetos (incluindo eu e meu time).

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.

Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.

Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.

"Montar" significa adicionar uma aplicação completamente "independente" em um path específico, que então se encarrega de lidar com tudo sob esse path, com as _operações de rota_ declaradas nessa sub-aplicação.

### Aplicação de nível superior { #top-level-application }

Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*:

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.

    Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry).

9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | Dica

Garanta utilizar `yield` apenas uma vez por dependência.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Qualquer função que possa ser utilizada com:

Ao retornar o resultado chamando `generate_html_response()`, você já está retornando uma `Response` que irá sobrescrever o comportamento padrão do **FastAPI**.

Mas como você passou `HTMLResponse` em `response_class` também, o **FastAPI** saberá como documentar isso no OpenAPI e na documentação interativa como um HTML com `text/html`:

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`, e importe `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Informação

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, verá erros ao tentar usar `Annotated`.