{
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "token": {
        "type": "keyword"
      },
      "permissions": {
        "type": "keyword"
      },
      "parameter_name" : {
        "type": "keyword"
      },
      "expiredTime": {
        "type": "long"
      },
      "createdBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdTime": {
        "type": "long"
      },

        setParameterName_Terms("parameter_name", opLambda, null);
    }

    public void setParameterName_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda, OperatorCall<BsAccessTokenCA> aggsLambda) {
        setParameterName_Terms("parameter_name", opLambda, aggsLambda);
    }

            "type" : "long"
          },
          "expiredTime" : {
            "type" : "long"
          },
          "name" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "parameter_name" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "permissions" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "token" : {
            "type" : "keyword"
          },

Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).

Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig.

Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren.

            doColumn("expiredTime");
        }

        public void columnName() {
            doColumn("name");
        }

        public void columnParameterName() {
            doColumn("parameter_name");
        }

        public void columnPermissions() {
            doColumn("permissions");
        }

        public void columnToken() {
            doColumn("token");
        }

In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).

Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden, und erwartet einen Body wie folgt:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2

            result.setExpiredTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("expiredTime")));
            result.setName(DfTypeUtil.toString(source.get("name")));
            result.setParameterName(DfTypeUtil.toString(source.get("parameter_name")));
            result.setPermissions(toStringArray(source.get("permissions")));
            result.setToken(DfTypeUtil.toString(source.get("token")));