De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.

Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}

```Python
from ...dependencies import get_token_header
```

eso significaría:

* Partiendo en el mismo paquete en el que este módulo (el archivo `app/routers/items.py`) habita (el directorio `app/routers/`)...
* ve al paquete padre (el directorio `app/`)...
* luego ve al paquete padre de ese paquete (no hay paquete padre, `app` es el nivel superior 😱)...
* y allí, busca el módulo `dependencies` (el archivo en `app/dependencies.py`)...

De hecho, sería común usar Requests *dentro* de una aplicación FastAPI.

Aun así, FastAPI se inspiró bastante en Requests.

**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).

Están, más o menos, en extremos opuestos, complementándose entre sí.

Y también que tu código será muy compatible con muchas otras herramientas y paquetes de Python. 🚀

///

## Anotaciones de tipos en **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI** aprovecha estas anotaciones de tipos para hacer varias cosas.

* Integración con **GraphQL** usando <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> y otros paquetes.
* Muchas funcionalidades extra (gracias a Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * pruebas extremadamente fáciles basadas en HTTPX y `pytest`
    * **CORS**
    * **Sesiones de Cookies**
    * ...y más.

**FastAPI CLI** es un programa de línea de comandos que puedes usar para servir tu aplicación FastAPI, gestionar tu proyecto FastAPI, y más.

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), incluye un paquete llamado `fastapi-cli`, este paquete proporciona el comando `fastapi` en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

Entonces podrías tener un archivo `test_main.py` con tus pruebas. Podría estar en el mismo paquete de Python (el mismo directorio con un archivo `__init__.py`):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

* Documentation automatique des modèles de données avec <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (comme OpenAPI est aussi basée sur JSON Schema).

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info | Información

En Pydantic v1 venía incluido con el paquete principal. Ahora se distribuye como este paquete independiente para que puedas elegir si instalarlo o no si no necesitas esa funcionalidad.

///

### Crear el objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Ejecuta o depura `org.codelibs.fess.FessBoot` en tu IDE, y luego accede a http://localhost:8080/

### Construir el Paquete

Ejecuta el objetivo `package` y luego se creará el archivo de lanzamiento en target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # Paquete .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # Paquete .deb

### Generar Código Fuente

    $ mvn dbflute:download # (comando ejecutado una sola vez)