labels.crawling_info_thread_dump=Dump thread
labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Ora di inizio crawler
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Ora di fine crawler
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tempo di esecuzione crawler
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Stato crawler
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tempo di esecuzione scansione (Web/File)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Ora di inizio scansione (Web/File)

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

Probablemente no querrías llevar a tu crush 😍 contigo a hacer trámites en el banco 🏦.

### Conclusión de las Hamburguesas

      - reopened

jobs:
  add-to-project:
    name: Add to project
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/add-to-project@v1.0.2
        with:
          project-url: https://github.com/orgs/fastapi/projects/2

///

## Otras Llamadas a Funciones Asíncronas

Al ser la función de test asíncrona, ahora también puedes llamar (y `await`) otras funciones `async` además de enviar requests a tu aplicación FastAPI en tus tests, exactamente como las llamarías en cualquier otro lugar de tu código.

/// tip | Consejo

Tiene una funcionalidad interesante e inusual: usando el mismo framework, es posible crear APIs y también CLIs.

Dado que se basa en el estándar previo para frameworks web Python sincrónicos (WSGI), no puede manejar Websockets y otras cosas, aunque aún así tiene un alto rendimiento también.

Esto es muy útil cuando necesitas:

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.
* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.

## Primeros Pasos

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.

Te mostraré algunos de los conceptos principales que probablemente deberías tener en cuenta al desplegar una aplicación **FastAPI** (aunque la mayoría se aplica a cualquier otro tipo de aplicación web).

AO,KAAShK,GAAO6C,cAAe3C,GAC3D,IAAM8J,KAAS9J,EAGT9B,EAAYrB,KAAMiN,IACtBjN,KAAMiN,GAAS9J,EAAS8J,IAIxBjN,KAAKyQ,KAAMxD,EAAO9J,EAAS8J,IAK9B,OAAOjN,KAYP,OARAyD,EAAO7D,EAAS0N,eAAgBL,EAAO,OAKtCjN,KAAM,GAAMyD,EACZzD,KAAKuD,OAAS,GAERvD,KAcH,OAAKkD,EAAS3B,UACpBvB,KAAM,GAAMkD,EACZlD,KAAKuD,OAAS,EACPvD,MAIIqB,EAAY6B,QACD+C,IAAfyN,EAAK2F,MACX3F,EAAK2F,MAAOnW,GAGZA,EAAUD,IAGLA,GAAOgE,UAAW/D,EAAUlD,QAIhC4D,UAAYX,GAAOG,GAGxB+V,EAAalW,GAAQrD,GAGrB,IAAI0Z,EAAe,iCAGlBC,EAAmB,CAClBC,UAAU,EACVC,UAAU,EACVhN,MAAM,EACN...

    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), y otras partes de una stack moderna de frontend.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.

> directory are stable and appropriate documentation around its usage is in
> place.

Maintainer: TensorFlow DevInfra

Issue Reporting: File an issue against this repo and tag
[@devinfra](https://github.com/orgs/tensorflow/teams/devinfra)

********************************************************************************

A directory for build and CI related scripts and jobs managed by the TensorFlow