Özetle, kısmi güncelleme uygulamak için şunları yaparsınız:

* (İsteğe bağlı olarak) `PUT` yerine `PATCH` kullanın.
* Kayıtlı veriyi alın.
* Bu veriyi bir Pydantic modeline koyun.
* Input modelinden, varsayılan değerler olmadan bir `dict` üretin (`exclude_unset` kullanarak).
    * Bu şekilde, modelinizdeki varsayılan değerlerle daha önce saklanmış değerlerin üzerine yazmak yerine, yalnızca kullanıcının gerçekten set ettiği değerleri güncellersiniz.

FastAPI her veri parçasını olduğu gibi `StreamingResponse`'a verir; JSON'a ya da benzeri bir formata dönüştürmeye çalışmaz.

### Async Olmayan Path Operation Function'lar { #non-async-path-operation-functions }

Normal `def` fonksiyonlarını (yani `async` olmadan) da kullanabilir ve aynı şekilde `yield` yazabilirsiniz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[26:29] hl[27] *}

/// tip | İpucu

Test fonksiyonlarının `async def` değil, normal `def` olduğuna dikkat edin.

Client'a yapılan çağrılar da `await` kullanılmadan, normal çağrılardır.

Bu sayede `pytest`'i ek bir karmaşıklık olmadan doğrudan kullanabilirsiniz.

///

/// note | Teknik Detaylar

İsterseniz `from starlette.testclient import TestClient` da kullanabilirsiniz.

Ancak type annotation'larını eklemek, editor'ünüzün size daha iyi destek vermesini ve hataları yakalamasını sağlar.

///

## Pydantic olmadan { #without-pydantic }

Bu şekilde yükseltmeyi yapabilir ve her şeyin hâlâ beklendiği gibi çalıştığını doğrulayabilirsiniz.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Birçok durumda, özel özelleştirmeler olmadan standart Pydantic modelleri kullanıyorsanız, Pydantic v1'den Pydantic v2'ye geçiş sürecinin büyük kısmını otomatikleştirebilirsiniz.

Aynı fonksiyonu FastAPI olmadan **başka yerlerde** de **çağırabilirsiniz** ve **beklendiği gibi çalışır**. Eğer **zorunlu** bir parametre varsa (varsayılan değer yoksa) editörünüz hata ile bunu belirtir; ayrıca gerekli parametreyi vermeden çalıştırırsanız **Python** da şikayet eder.

Container'larda normalde **tek bir process** olur. Ancak ana process içinden subprocess'ler başlatmak da mümkündür; böylece aynı container içinde **birden fazla process** olur.

Ama **en az bir çalışan process olmadan** çalışan bir container olamaz. Ana process durursa container da durur.

## FastAPI için Docker Image Oluşturalım { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Tamam, şimdi bir şeyler inşa edelim! 🚀

* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

Bu çözümlerin bazıları açık kaynak olabilir veya ücretsiz katman sunabilir; yani finansal bir taahhüt olmadan deneyebilirsiniz. Başka ticari SDK üreteçleri de vardır ve internette bulunabilir. 🤓

## TypeScript SDK Oluşturma { #create-a-typescript-sdk }

Basit bir FastAPI uygulamasıyla başlayalım:

Bir veri doğrulama sistemi olmadan, tüm bu kontrolleri kod içinde el ile yapmanız gerekir.

Marshmallow, bu özellikleri sağlamak için inşa edildi. Harika bir kütüphanedir ve geçmişte çok kullandım.

fazlasını SQLModel dokümantasyonunda öğrenebilirsiniz).

    **Not:** primary key alanı için `int | None` kullanıyoruz; böylece Python kodunda *`id` olmadan bir nesne oluşturabiliriz* (`id=None`) ve veritabanının *kaydederken bunu üreteceğini* varsayarız. SQLModel, veritabanının `id` sağlayacağını anlar ve *veritabanı şemasında sütunu null olamayan bir `INTEGER`* olarak tanımlar. Detaylar için [primary key’ler hakkında SQLModel dokümantasyonuna](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/create-db-a...