De esta forma, los contenedores consumen **pocos recursos**, una cantidad comparable a ejecutar los procesos directamente (una máquina virtual consumiría mucho más).

Los contenedores también tienen sus propios procesos de ejecución **aislados** (normalmente solo un proceso), sistema de archivos y red, simplificando el despliegue, la seguridad, el desarrollo, etc.

Además, los **clientes generados automáticamente** tendrán interfaces más simples, para que los desarrolladores que se comuniquen con tu API puedan tener una experiencia mucho mejor trabajando con tu API. 😎

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Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.

Para responses grandes, devolver una `Response` directamente es mucho más rápido que devolver un diccionario.

# Sobre HTTPS { #about-https }

Es fácil asumir que HTTPS es algo que simplemente está "activado" o no.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

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/// warning | Advertencia

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

La opción `--reload` consume muchos más recursos, es más inestable, etc.

Ayuda mucho durante el **desarrollo**, pero **no** deberías usarla en **producción**.

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## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Argon2".

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia { #what-makes-a-dependency }

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//// tab | Python 3.9+

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

imagina que tienes código que usa una sesión de base de datos en una dependencia con `yield` solo para verificar un usuario, pero la sesión de base de datos no se vuelve a usar en la *path operation function*, solo en la dependencia, y la response tarda mucho en enviarse, como un `StreamingResponse` que envía datos lentamente, pero que por alguna razón no usa la base de datos.

En este caso, la sesión de base de datos se mantendría hasta que la response termine de enviarse, pero si no la usas,...

Luego podemos probar que se está usando.

## Leer un archivo `.env` { #reading-a-env-file }

Si tienes muchas configuraciones que posiblemente cambien mucho, tal vez en diferentes entornos, podría ser útil ponerlos en un archivo y luego leerlos desde allí como si fueran variables de entorno.