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### Créer un héros { #create-a-hero }

Comme chaque modèle SQLModel est aussi un modèle Pydantic, vous pouvez l'utiliser dans les mêmes **annotations de type** que vous utiliseriez pour des modèles Pydantic.

Par exemple, si vous déclarez un paramètre de type `Hero`, il sera lu depuis le **corps JSON**.

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/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

Par commodité pour vous, le développeur, **FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous la forme de `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec `status`.

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## Déclarer des métadonnées { #declare-metadata }

Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

## Configurer OpenAPI de manière conditionnelle avec des paramètres et des variables d'environnement { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Vous pouvez facilement utiliser les mêmes paramètres Pydantic pour configurer votre OpenAPI généré et les interfaces utilisateur des documents.

Par exemple :

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Cela sera particulièrement utile lorsque vous l’utiliserez dans une **grande base de code** où vous utilisez **les mêmes dépendances** encore et encore dans **de nombreux chemins d’accès**.

## Utiliser `async` ou non { #to-async-or-not-to-async }

Comme les dépendances seront aussi appelées par **FastAPI** (tout comme vos fonctions de chemins d’accès), les mêmes règles s’appliquent lors de la définition de vos fonctions.

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous `fastapi.responses` simplement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais la plupart des réponses disponibles viennent directement de Starlette.

Il disposait de la validation automatique, sérialisation des données et d'une génération de schéma OpenAPI basée sur les mêmes annotations de type à plusieurs endroits.

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` fonctionne de la même manière que `Query`, `Path` et `Body`, il dispose des mêmes paramètres, etc.

/// note | Détails techniques

La <dfn title="spécification">spécification</dfn> exige que les champs soient exactement nommés `username` et `password`, et qu'ils soient envoyés en tant que champs de formulaire, pas en JSON.

Avec `Form`, vous pouvez déclarer les mêmes configurations que pour `Body` (ainsi que `Query`, `Path`, `Cookie`), y compris la validation, des exemples, un alias (p. ex. `user-name` au lieu de `username`), etc.

/// info

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## Gérer les erreurs et les valeurs de retour des dépendances { #dependencies-errors-and-return-values }

Vous pouvez utiliser les mêmes *fonctions* de dépendance que d'habitude.

### Définir les exigences des dépendances { #dependency-requirements }

Elles peuvent déclarer des exigences pour la requête (comme des en-têtes) ou d'autres sous-dépendances :