////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
```

////

## Declare metadados

Você pode declarar todos os parâmetros da mesma maneira que na `Query`.

Por exemplo para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de rota `item_id` você pode digitar:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8"

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

### Configurando o `root_path` na aplicação FastAPI

Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `--root-path` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}

## Sobre segurança, APIs e documentos

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção *não deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rotas* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneira especial e por baixo dos panos, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** lidem com eles.

Se você for na **IU de documentos da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

A **boa notícia** é que com cada estratégia diferente há uma maneira de cobrir todos os conceitos de implantação. 🎉

Vamos revisar esses **conceitos de implantação** em termos de contêineres:

* HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Mas, o FastAPI (na verdade, o Starlette) fornece uma maneira mais simples de fazer isso que garante que os middlewares internos lidem com erros do servidor e que os manipuladores de exceções personalizados funcionem corretamente.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

# Parâmetros de Cabeçalho

Você pode definir parâmetros de Cabeçalho da mesma maneira que define paramêtros com `Query`, `Path` e `Cookie`.

## importe `Header`

Primeiro importe `Header`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
```

////

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Mas é a maneira mais simples de focar no lado do servidor de WebSockets e ter um exemplo funcional:

```Python hl_lines="2  6-38  41-43"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

## Criando um `websocket`