* `Form()`
* `File()`

`dict`’in anahtarları her bir örneği tanımlar; her bir değer ise başka bir `dict`’tir.

`examples` içindeki her bir örnek `dict`’i şunları içerebilir:

* `summary`: Örnek için kısa açıklama.
* `description`: Markdown metni içerebilen uzun açıklama.
* `value`: Gösterilecek gerçek örnek (ör. bir `dict`).

///

## Özet { #recap }

**FastAPI** ile Pydantic modellerinin sağladığı en yüksek esnekliği elde ederken, kodunuzu da basit, kısa ve şık tutarsınız.

Üstelik tüm avantajlarla birlikte:

* Editör desteği (her yerde tamamlama!)
* Veri dönüştürme (diğer adıyla parsing / serialization)
* Veri doğrulama (validation)
* Schema dokümantasyonu

Bu durumda URL, `files` ile `home` arasında çift eğik çizgi (`//`) olacak şekilde `/files//home/johndoe/myfile.txt` olur.

///

## Özet { #recap }

**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlarını kullanarak şunları elde edersiniz:

* Editör desteği: hata denetimleri, otomatik tamamlama vb.

///

Bu çok basit ve kısa bir eğitimdir. Veritabanları genelinde, SQL hakkında veya daha ileri özellikler hakkında öğrenmek isterseniz [SQLModel dokümantasyonuna](https://sqlmodel.tiangolo.com/) gidin.

## `SQLModel` Kurulumu { #install-sqlmodel }

Harika ama yeterince değer görmeyen bir araçtır. Mevcut birçok Flask eklentisinden çok daha popüler olmalıydı. Muhtemelen dökümantasyonunun fazla kısa ve soyut olmasından kaynaklanıyor olabilir.

Python docstring’leri içine YAML (farklı bir söz dizimi) yazma ihtiyacını ortadan kaldırdı.

Eşzamanlılık paralellikten farklıdır. Ve çok fazla bekleme içeren **belirli** senaryolarda daha iyidir. Bu nedenle, genellikle web uygulaması geliştirme için paralellikten çok daha iyidir. Ama her şey için değil.

Bunu dengelemek için, şu kısa hikâyeyi hayal edin:

> Büyük, kirli bir evi temizlemen gerekiyor.

*Evet, tüm hikâye bu kadar*.

---

Hiçbir yerde 🕙 bekleme yok; sadece evin birden fazla yerinde yapılacak çok iş var.

* **Kolay**: Kullanımı ve öğrenmesi kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okumaya daha az zaman.
* **Kısa**: Kod tekrarını minimize eder. Her parametre tanımından birden fazla özellik. Daha az hata.
* **Sağlam**: Production'a hazır kod elde edersiniz. Otomatik etkileşimli dokümantasyon ile birlikte.

configured. When it is set, the kubelet will provision a token with the given audience bound to the current pod and its service account. This KSA token along with required annotations on the KSA defined in configuration will be sent to the credential provider plugin via its standard input (along with the image information that is already sent today). The KSA annotations to be sent are configurable in the kubelet credential provider configuration. ([#128372](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/128372),...

pkg crypto/dsa, func Verify(*PublicKey, []uint8, *big.Int, *big.Int) bool
pkg crypto/dsa, type ParameterSizes int
pkg crypto/dsa, type Parameters struct
pkg crypto/dsa, type Parameters struct, G *big.Int
pkg crypto/dsa, type Parameters struct, P *big.Int
pkg crypto/dsa, type Parameters struct, Q *big.Int
pkg crypto/dsa, type PrivateKey struct
pkg crypto/dsa, type PrivateKey struct, X *big.Int

0F5D..0F68    ; valid                                  # 2.0  TIBETAN LETTER WA..TIBETAN LETTER A
0F69          ; mapped                 ; 0F40 0FB5     # 2.0  TIBETAN LETTER KSSA
0F6A          ; valid                                  # 3.0  TIBETAN LETTER FIXED-FORM RA
0F6B..0F6C    ; valid                                  # 5.1  TIBETAN LETTER KKA..TIBETAN LETTER RRA