import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.ja.tokenattributes.PartOfSpeechAttribute;
import org.codelibs.analysis.ja.PosConcatenationFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;

Você já pode experimentar na documentação interativa:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Não estamos verificando a validade do token ainda, mas isso já é um começo

## Recapitulando

Você paga. 💸

O caixa te entrega seu número de chamada.

Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ por um bom tempo (já que seus hambúrgueres são muito saborosos, e leva um tempo para serem preparados).

Já que você está sentado na mesa com seu _crush_, esperando os hambúrgueres, você pode passar esse tempo admirando o quão lindo, maravilhoso e esperto é seu _crush_ ✨😍✨.

Já é possível criar aplicativos de produção com **FastAPI** (e provavelmente você já faz isso há algum tempo), apenas precisando ter certeza de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi`

`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.

Com **FastAPI**, você terá todos os recursos do **Starlette** (já que FastAPI é apenas um Starlette com esteróides):

        // Test convert with multiple languages
        converter.init();
        String text = "test";
        String field = "content";

        List<String> readings = converter.convert(text, field, "en", "ja", "fr");

        assertNotNull(readings);
        assertEquals(3, readings.size());
        assertEquals("TEST_en", readings.get(0));
        assertEquals("TEST_ja", readings.get(1));

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapaneseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.ja.JapanesePartOfSpeechStopFilter;
import org.opensearch.common.settings.Settings;
import org.opensearch.env.Environment;
import org.opensearch.index.IndexSettings;

        value.clear();

        List<String> keys = Arrays.asList("test_2", "test_0", "lang", "test_1");
        value.put(keys.get(0), true);
        value.put(keys.get(1), 1000);
        value.put(keys.get(2), "ja");
        value.put(keys.get(3), "str");
        docMap = new DocMap(value);
        assertFalse(docMap.isEmpty());

        Set<Map.Entry<String, Object>> actual = docMap.entrySet();

Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

Repositório GitHub: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">Full Stack FastAPI Template</a>

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável"

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}