Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

## `Field` de argumentos adicionais

Ao usar `Field ()` com modelos Pydantic, você também pode declarar informações extras para o **JSON Schema** passando quaisquer outros argumentos arbitrários para a função.

Você pode usar isso para adicionar um `example` para cada campo:

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Além disso, criamos um `secret_name` para o hero, mas até agora estamos retornando ele em todos os lugares, isso não é muito **secreto**... 😅

Isso significa que ele tentará **aproveitar** o máximo de **desempenho** da CPU possível.

Você também pode ajustá-lo com as configurações usando **variáveis de ambiente**, etc.

Mas isso também significa que, como o número de processos depende da CPU do contêiner em execução, a **quantidade de memória consumida** também dependerá disso.

Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}

/// tip | Dica

Se você chamar `app.openapi()` manualmente, os `operationId`s devem ser atualizados antes dessa chamada.

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/// warning | Aviso

/// tip | Dica

Além disso, tenha em mente que, dependendo da sua configuração, em alguns casos você **pode nem precisar de nenhuma etapa anterior** antes de iniciar sua aplicação.

Nesse caso, você não precisaria se preocupar com nada disso. 🤷

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### Exemplos de estratégias de etapas anteriores

</div>

Isso significa que ele **sempre terá um valor**, só que às vezes o valor pode ser `None` (ou `null` em termos de JSON).

Isso quer dizer que, os clientes que usam sua API não precisam verificar se o valor existe ou não, eles podem **assumir que o campo sempre estará lá**, mas que em alguns casos terá o valor padrão de `None`.

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Esse é o motivo das versões atuais estarem em `0.x.x`, significando que em cada versão pode haver mudanças significativas, tudo isso seguindo as <a href="https://semver.org/lang/pt-BR/" class="external-link" target="_blank">convenções de controle de versão semântica.</a>

Já é possível criar aplicativos de produção com **FastAPI** (e provavelmente você já faz isso há algum tempo), apenas precisando ter certeza de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Mas se colocarmos isso em `response_model=PlaneItem | CarItem` teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.

## Lista de modelos

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

	Isso ocorre porque está utilizando o mesmo nome que está nas especificações do OpenAPI. Então, se você precisa investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, você pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.

A variável `oauth2_scheme` é um instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é um "callable".