Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.

Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden.

Doch dann versuchen es die Angreifer mit dem Benutzernamen `stanleyjobsox` und dem Passwort `love123`.

Und Ihr Anwendungscode macht etwa Folgendes:

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

## Einzelheiten

Das erste `"/static"` bezieht sich auf den Unterpfad, auf dem diese „Unteranwendung“ „gemountet“ wird. Daher wird jeder Pfad, der mit `"/static"` beginnt, von ihr verarbeitet.

Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält.

FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:

* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.

Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.

er
ihn
ihm
es
etwas
euer
eure
eurem
euren
eurer
eures
für
gegen
gewesen
hab
habe
haben
hat
hatte
hatten
hier
hin
hinter
ich
mich
mir
ihr
ihre
ihrem
ihren
ihrer
ihres
euch
im
in
indem
ins
ist
jede
jedem
jeden
jeder
jedes
jene
jenem
jenen
jener
jenes
jetzt
kann
kein

* **Uvicorn**:
    * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.

### Serverspeicher

Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.

Das gesamte **FastAPI**-Framework ist darauf ausgelegt, das zu erfüllen. Autovervollständigung funktioniert überall.

Sie werden selten noch mal in der Dokumentation nachschauen müssen.

So kann ihr Editor Sie unterstützen:

* in <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:

![Editor Unterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)