Et nous renvoyons les scopes comme partie du jeton JWT.

/// danger | Danger

Pour simplifier, ici nous ajoutons directement au jeton les scopes reçus.

Mais dans votre application, pour la sécurité, vous devez vous assurer de n’ajouter que les scopes que l’utilisateur est réellement autorisé à avoir, ou ceux que vous avez prédéfinis.

## Validations numériques : supérieur ou égal { #number-validations-greater-than-or-equal }

Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.

Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier « `g`reater than or `e`qual » à `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}

aviez
avaient
eut
eûmes
eûtes
eurent
aie
aies
ait
ayons
ayez
aient
eusse
eusses
eût
eussions
eussiez
eussent
ceci
cela
celà
cet
cette
ici
ils
les
leurs
quel
quels
quelle
quelles
sans

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | Vérifications

Cela vous apporte la prise en charge par l'éditeur dans votre fonction, avec vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.

///

Par exemple :

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Ici nous déclarons le paramètre `openapi_url` avec la même valeur par défaut `"/openapi.json"`.

Nous l'utilisons ensuite lors de la création de l'application `FastAPI`.

Commençons par un exemple, puis voyons-le en détail.

Nous créons une fonction async `lifespan()` avec `yield` comme ceci :

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

La spécification précise également que `username` et `password` doivent être envoyés en données de formulaire (donc pas de JSON ici).

### `scope` { #scope }

La spécification indique aussi que le client peut envoyer un autre champ de formulaire « scope ».

* `Decimal` :
    * `Decimal` Python standard.
    * Dans les requêtes et les réponses, géré de la même manière qu'un `float`.
* Vous pouvez consulter tous les types de données Pydantic valides ici : [Types de données Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Exemple { #example }

Voici un exemple de *chemin d'accès* avec des paramètres utilisant certains des types ci-dessus.

Vous pouvez ajouter un gestionnaire d'exception personnalisé avec `@app.exception_handler()` :

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}

Ici, si vous appelez `/unicorns/yolo`, le chemin d'accès va `raise` une `UnicornException`.

Mais elle sera gérée par `unicorn_exception_handler`.

Karmaşık veri yapıları oluşturmak için `dataclasses` ile diğer type annotation'ları pek çok farklı kombinasyonda birleştirebilirsiniz.

Daha spesifik ayrıntılar için yukarıdaki kod içi annotation ipuçlarına bakın.

## Daha Fazla Öğrenin { #learn-more }

`dataclasses`'ı diğer Pydantic model'leriyle de birleştirebilir, onlardan kalıtım alabilir, kendi model'lerinize dahil edebilirsiniz, vb.