* In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

# Tipos de Datos Extra

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

}

// DataUsageInfo represents data usage stats of the underlying Object API
type DataUsageInfo struct {
	TotalCapacity     uint64 `json:"capacity,omitempty"`
	TotalUsedCapacity uint64 `json:"usedCapacity,omitempty"`
	TotalFreeCapacity uint64 `json:"freeCapacity,omitempty"`

	// LastUpdate is the timestamp of when the data usage info was last updated.
	// This does not indicate a full scan.

* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,2,12:16] *}

関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、以下のように通常の日付操作を行うことができます:

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}

Note que os parâmetros dentro da função tem seu tipo de dados natural, e você pode, por exemplo, realizar manipulações normais de data, como:

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Harshavardhana <******@****.***> 1715215894 -0700

Taran Pelkey <******@****.***> 1743296162 -0400

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100