Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.

Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.

Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.

#### Tupel und Menge { #tuple-and-set }

Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:

In diesem speziellen Beispiel wäre das nicht so wichtig, weil es sich um eine unechte In-Memory-Datei (mit `io.BytesIO`) handelt, aber bei einer echten Datei wäre es wichtig sicherzustellen, dass die Datei nach der Arbeit damit geschlossen wird.

### Dateien und Async { #files-and-async }

Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis der Computer / das Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit – die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Das war's schon.

**Zwei Zeilen**.

Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.

### FastAPI Datenfilterung { #fastapi-data-filtering }

)

type promLogger struct{}

func (p promLogger) Println(v ...any) {
	metricsLogIf(GlobalContext, fmt.Errorf("metrics handler error: %v", v))
}

type metricsV3Server struct {
	registry *prometheus.Registry
	opts     promhttp.HandlerOpts
	auth     func(http.Handler) http.Handler

	metricsData *metricsV3Collection
}

var (
	globalMetricsV3CollectorPaths []collectorPath

        synchronized (PROTOCOL_HANDLERS) {
            URLStreamHandler handler = (URLStreamHandler) PROTOCOL_HANDLERS.get(protocol);
            if (handler != null) {
                return handler;
            }
            if (factory != null) {
                handler = factory.createURLStreamHandler(protocol);
            }
            if (handler == null) {

 * capabilities to the default HTTPS handler. This acts as a wrapper,
 * handling authentication and passing control to the underlying
 * stream handler.
 *
 * @deprecated {@link NtlmHttpURLConnection} is broken by design.
 */
@Deprecated
public class Handler extends jcifs.http.Handler {

    /**
     * The default HTTPS port (<code>443</code>).
     */