from functools import lru_cache

from fastapi import Depends, FastAPI

from . import config

app = FastAPI()


@lru_cache
def get_settings():
    return config.Settings()


@app.get("/info")
async def info(settings: config.Settings = Depends(get_settings)):
    return {
        "app_name": settings.app_name,
        "admin_email": settings.admin_email,
        "items_per_user": settings.items_per_user,

from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI

from .config import Settings

app = FastAPI()


@lru_cache
def get_settings():
    return Settings()


@app.get("/info")
async def info(settings: Annotated[Settings, Depends(get_settings)]):
    return {
        "app_name": settings.app_name,
        "admin_email": settings.admin_email,
        "items_per_user": settings.items_per_user,

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez.

의존성 함수가 단순히 다음과 같다면:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

요청마다 객체를 생성하게 되고, 요청마다 `.env` 파일을 읽게 됩니다. ⚠️

하지만 위에 `@lru_cache` 데코레이터를 사용하고 있으므로, `Settings` 객체는 최초 호출 시 딱 한 번만 생성됩니다. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

그 다음 요청들에서 의존성으로 `get_settings()`가 다시 호출될 때마다, `get_settings()`의 내부 코드를 실행해서 새 `Settings` 객체를 만드는 대신, 첫 호출에서 반환된 동일한 객체를 계속 반환합니다.

都會建立一個新的 `Settings` 物件，而且在建立時會再次讀取 `.env` 檔。

如果相依函式只是像這樣：

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

我們就會為每個請求建立該物件，並在每個請求都讀取 `.env` 檔。⚠️

但由於我們在上方使用了 `@lru_cache` 裝飾器，`Settings` 物件只會在第一次呼叫時建立一次。✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

之後在下一批請求的相依中任何對 `get_settings()` 的呼叫，都不會再執行 `get_settings()` 的內部程式碼與建立新的 `Settings` 物件，而是會一再回傳第一次呼叫時回傳的同一個物件。

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Em qualquer chamada subsequente de `get_settings()` nas dependências das próximas requisições, em vez de executar o código interno de `get_settings()` e criar um novo objeto `Settings`, ele retornará o mesmo objeto que foi retornado na primeira chamada, repetidamente.

#### Detalhes Técnicos do `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

            }
            final HttpServletResponse response = LaResponseUtil.getResponse();
            try {
                final Auth auth = new Auth(getSettings(), request, response);
                final Saml2Settings settings = auth.getSettings();
                settings.setSPValidationOnly(true);
                final String metadata = settings.getSPMetadata();

依存関数が次のようであれば:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

各リクエストごとにそのオブジェクトを作成し、各リクエストごとに `.env` ファイルを読み込むことになります。⚠️

しかし、上に `@lru_cache` デコレータを使っているので、`Settings` オブジェクトは最初に呼び出されたときに一度だけ作成されます。✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Потім для будь-якого подальшого виклику `get_settings()` у залежностях для наступних запитів, замість виконання внутрішнього коду `get_settings()` і створення нового об'єкта `Settings`, він повертатиме той самий об'єкт, що був повернутий під час першого виклику, знову і знову.

#### Технічні деталі `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Then for any subsequent call of `get_settings()` in the dependencies for the next requests, instead of executing the internal code of `get_settings()` and creating a new `Settings` object, it will return the same object that was returned on the first call, again and again.

#### `lru_cache` Technical Details { #lru-cache-technical-details }