Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na versão mais recente específica que você sabe que funciona corretamente para a sua aplicação.

Todo o framework **FastAPI** é feito para satisfazer isso. O preenchimento automático funciona em todos os lugares.

Você raramente precisará voltar à documentação.

Aqui está como o editor poderá te ajudar:

Todo el framework **FastAPI** está basado para satisfacer eso. El autocompletado funciona en todas partes.

Rara vez necesitarás regresar a la documentación.

Aquí está cómo tu editor podría ayudarte:

* en <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:

Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar de "redirección".

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### Crea una *path operation* para probarlo { #create-a-path-operation-to-test-it }

Ahora, para poder probar que todo funciona, crea una *path operation*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}

### Pruébalo { #test-it }

Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.

Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.

A continuación, creamos una subclase personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que hará uso de `GzipRequest`.

Esta vez, sobrescribirá el método `APIRoute.get_route_handler()`.

Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.

Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

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### Criar uma *operação de rota* para testar { #create-a-path-operation-to-test-it }

Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}

### Teste { #test-it }

Se você for à **interface de documentação da API** em `/docs`, poderá ver a **documentação** de cookies para suas *operações de rota*.

Mas mesmo que você **preencha os dados** e clique em "Execute", como a interface de documentação funciona com **JavaScript**, os cookies não serão enviados e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum valor.

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## Recapitulando { #recap }

* Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`message="some notification"`).

## Injeção de dependências { #dependency-injection }

Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependências; você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma *função de operação de rota*, em uma dependência (dependable), em uma subdependência, etc.