# Código de status de resposta { #response-status-code }

Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também pode declarar o código de status HTTP usado para a resposta com o parâmetro `status_code` em qualquer uma das *operações de rota*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}

/// note | Nota

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importe `File` e `Form` { #import-file-and-form }

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Defina parâmetros de `File` e `Form` { #define-file-and-form-parameters }

Crie parâmetros de arquivo e formulário da mesma forma que você faria para `Body` ou `Query`:

/// warning | Advertencia

Asegúrate de **siempre** usar la **forma exec** de la instrucción `CMD`, como se explica a continuación.

///

#### Usar `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

La instrucción Docker <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> se puede escribir usando dos formas:

✅ **Forma Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Haz esto

# Corpo - Campos { #body-fields }

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field` { #import-field }

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

## Sobre seguridad, APIs y documentación { #about-security-apis-and-docs }

Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están.

Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo.

* `swagger_css_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **CSS**. Este é o URL do CDN personalizado.

E de forma semelhante para o ReDoc...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}

/// tip | Dica

A *operação de rota* para `swagger_ui_redirect` é um auxiliar para quando você usa OAuth2.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.

/// tip | Dica

Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip install ujson`, por exemplo.

///

/// warning | Atenção

`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados

///

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Dica

É possível que `ORJSONResponse` seja uma alternativa mais rápida.

///

### Hey API { #hey-api }

Depois que tivermos uma aplicação FastAPI com os modelos, podemos usar o Hey API para gerar um cliente TypeScript. A forma mais rápida é via npx.

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

Isso gerará um SDK TypeScript em `./src/client`.

# Aprender { #learn }

Aqui estão as seções introdutórias e os tutoriais para aprender o **FastAPI**.