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### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

Il présente une caractéristique intéressante et peu commune : à l'aide du même framework, il est possible de créer des
API et des CLI.

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

        try (final FileInputStream fis = new FileInputStream(propertiesFile)) {
            lastModified = propertiesFile.lastModified();
            prop.load(fis);
        } catch (final IOException e) {
            throw new IORuntimeException(e);
        }
        properties = prop;
    }

    public synchronized void store() {
        FileOutputStream fos = null;
        try {

noso
nosos
nós
nun
nunha
nuns
nunhas
o
os
ou
ó
ós
para
pero
pode
pois
pola
polas
polo
polos
por
que
se
senón
ser
seu
seus
sexa
sido
sobre
súa
súas
tamén
tan
te
ten
teñen
teño
ter
teu
teus
ti
tido
tiña
tiven
túa
túas
un
unha
unhas
uns
vos

Vocês comem os hambúrgueres, e o trabalho está terminado.

Não houve muita conversa ou flerte já que a maior parte do tempo foi gasto esperando os lanches na frente do balcão.

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Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa com dois processadores (você e seu _crush_ :heart_eyes:), ambos esperando e dedicando a atenção de estar "esperando no balcão" por um bom tempo.

## GraphQL com Strawberry

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **type annotations**.

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

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## Uma dependência de banco de dados com `yield`

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.

# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

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/// warning | Aviso

Você pode declarar múltiplos parâmetros `File` e `Form` em uma *operação de rota*, mas você não pode declarar campos `Body` que você espera receber como JSON, pois a requisição terá o corpo codificado usando `multipart/form-data` ao invés de `application/json`.

Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

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## Upload de Arquivo Opcional