Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho real (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Central Processing Unit - Unidade Central de Processamento">CPU</abbr>. Eles chamam esses problemas de "limitados por CPU".

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```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

A contra-parte na aplicação FastAPI, a operação de rota, poderia ficar assim:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Veja as similaridades em `requests.get(...)` e `@app.get(...)`.

Se você tiver uma API que faz uma quantidade comparável de cálculos todas as vezes e tiver muitos clientes, então a **utilização da CPU** provavelmente *também será estável* (em vez de ficar constantemente subindo e descendo rapidamente).

### Exemplos de ferramentas e estratégias de replicação { #examples-of-replication-tools-and-strategies }

* ⬆ Bump ujson from 5.11.0 to 5.12.0. PR [#15150](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/15150) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
* 🔨 Tweak translation workflow and translation fixer tool. PR [#15166](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/15166) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).