}
		_ = stmt.Schema.ParseIndexes()
		field := stmt.Schema.LookUpField(fieldName)
		if field == nil {
			t.Fatalf("%v: failed to find column %q", utils.FileWithLineNum(), fieldName)
		}
		if field.Unique != unique {
			t.Fatalf("%v: %q column %q unique should be %v but got %v", utils.FileWithLineNum(), stmt.Schema.Table, fieldName, unique, field.Unique)
		}
		if field.UniqueIndex != uniqueIndex {

        SuggestSettings settings = suggester.settings();
        String field = settings.array().get(SuggestSettings.DefaultKeys.SUPPORTED_FIELDS)[0];

        QueryLog[] queryLogs = new QueryLog[3];
        queryLogs[0] = new QueryLog(field + ":検索", null);
        queryLogs[1] = new QueryLog(field + ":fess", null);
        queryLogs[2] = new QueryLog(field + ":エンジン", null);

# Body - Fields { #body-fields }

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field` { #import-field }

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

# Body - Поля { #body-fields }

Таким же способом, как вы объявляете дополнительную валидацию и метаданные в параметрах *функции обработки пути* с помощью функций `Query`, `Path` и `Body`, вы можете объявлять валидацию и метаданные внутри Pydantic моделей, используя функцию `Field` из Pydantic.

## Импорт `Field` { #import-field }

Сначала вы должны импортировать его:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Внимание

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

# 请求体 - 字段

与在*路径操作函数*中使用 `Query`、`Path` 、`Body` 声明校验与元数据的方式一样，可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。

## 导入 `Field`

首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 警告

注意，与从 `fastapi` 导入 `Query`，`Path`、`Body` 不同，要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。

///

## 声明模型属性

然后，使用 `Field` 定义模型的属性：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

## `Field` 임포트

먼저 이를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 경고

`Field`는 다른 것들처럼 (`Query`, `Path`, `Body` 등) `fastapi`에서가 아닌 `pydantic`에서 바로 임포트 되는 점에 주의하세요.

///

## 모델 어트리뷰트 선언

그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다:

                for (CacheField field : fields) {
                    field.interpolate(target, interpolateObjectAction);
                }
            }

            boolean isArray() {
                return isArray;
            }
        }

        abstract static class CacheField {
            final Field field;

            CacheField(Field field) {
                this.field = field;

			field.IgnoreMigration = true
		case "migration":
			field.IgnoreMigration = true
		}
	}

	if v, ok := field.TagSettings["->"]; ok {
		field.Creatable = false
		field.Updatable = false
		if strings.ToLower(v) == "false" {
			field.Readable = false
		} else {
			field.Readable = true
		}
	}

	if v, ok := field.TagSettings["<-"]; ok {
		field.Creatable = true
		field.Updatable = true