{!> ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
```

////

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | "Verificar"

### [Fast Fallback](https://square.github.io/okhttp/4.x/okhttp/okhttp3/-ok-http-client/-builder/fast-fallback/)

Since version 5.0, `OkHttpClient` supports fast fallback, which is our implementation of Happy Eyeballs [RFC 6555](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6555).

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="19-21"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
```

////

/// note | "Nota"

Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

///

## Múltiplos parâmetros de corpo

## O que é "Injeção de Dependência"

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).

    * Caso você não utilize o FastAPI e faz uso do Starlette diretamente (ou outra ferramenta, como o Sanic, Flask, Responder, etc) você mesmo teria que implementar toda a validação de dados e serialização. Então, a sua aplicação final ainda teria a mesma sobrecarga caso estivesse usando o FastAPI. E em muitos casos, validação de dados e serialização é a maior parte do código escrito em...

# Tutorial - Guía de Usuario

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus características paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API.

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

{content:"\f09a"}.fa-facebook-f:before{content:"\f39e"}.fa-facebook-messenger:before{content:"\f39f"}.fa-facebook-square:before{content:"\f082"}.fa-fan:before{content:"\f863"}.fa-fantasy-flight-games:before{content:"\f6dc"}.fa-fast-backward:before{content:"\f049"}.fa-fast-forward:before{content:"\f050"}.fa-fax:before{content:"\f1ac"}.fa-feather:before{content:"\f52d"}.fa-feather-alt:before{content:"\f56b"}.fa-fedex:before{content:"\f797"}.fa-fedora:before{content:"\f798"}.fa-female:before{conten...

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de caminho*.

## Códigos de status adicionais

Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.

///

Na saída, temos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, que nesse caso é a sua máquina local.

### Confira

Abra o seu navegador em <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Você verá essa resposta em JSON:

```JSON