example: [name]
        - name: facet.field
          in: query
          description: Facet field name
          required: false
          style: form
          explode: true
          schema:
            type: array
            items:
              type: string
            example: [label]
        - name: facet.query
          in: query
          description: Facet query
          required: false

        request.setParameterValues("facet.field", new String[] { "field1", "field2" });
        request.setParameterValues("facet.query", new String[] { "query1", "query2" });
        request.setParameter("facet.size", "100");
        request.setParameter("facet.minDocCount", "5");
        request.setParameter("facet.sort", "count");
        request.setParameter("facet.missing", "other");

 * including the actual search results, pagination information, facet data,
 * execution timing, and highlighting parameters.
 */
public class SearchRenderData {

    /** List of search result documents. */
    protected List<Map<String, Object>> documentItems;

    /** Facet response containing aggregated search facets. */
    protected FacetResponse facetResponse;

Sterling Greene <******@****.***> <******@****.***>
Sterling Greene <******@****.***> <******@****.***>
Szczepan Faber <******@****.***>
Szczepan Faber <******@****.***> <******@****.***>
Szczepan Faber <******@****.***> <Administrator@szczepan-66b9bf.(none)>

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

La clave aquí es el `await`. Dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers(2)` termine de hacer su cosa 🕙 antes de almacenar los resultados en `burgers`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer algo más 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otro request).

Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que soporte esta asincronía. Para hacer eso, solo declara la función con `async def`:

```Python hl_lines="1"

@font-face {
    font-family: cash-market;
    src: url("https://cash-f.squarecdn.com/static/fonts/cash-market/v2/CashMarket-Regular.woff2") format("woff2");
    font-weight: 400;
    font-style: normal
}

@font-face {
    font-family: cash-market;
    src: url("https://cash-f.squarecdn.com/static/fonts/cash-market/v2/CashMarket-Medium.woff2") format("woff2");
    font-weight: 500;
    font-style: normal
}

@font-face {

Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}

Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:

     */
    public void setExecTime(final long execTime) {
        this.execTime = execTime;
    }

    /**
     * Gets the facet response containing aggregated search facets and their counts.
     *
     * @return the facet response, or null if no facets were requested
     */
    public FacetResponse getFacetResponse() {
        return facetResponse;
    }

    /**

Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operationId` em  cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.

Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}

/// tip | Dica