/// tip | Consejo

Ahora usamos `response_model=HeroPublic` en lugar de la **anotación de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque el valor que estamos devolviendo en realidad *no* es un `HeroPublic`.

Si hubiéramos declarado `-> HeroPublic`, tu editor y linter se quejarían (con razón) de que estás devolviendo un `Hero` en lugar de un `HeroPublic`.

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/// check | Verifique

A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.

Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.

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## Outros modelos { #other-models }

Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Pero si usamos el mismo modelo para otra *path operation*, podríamos estar enviando las contraseñas de nuestros usuarios a cada cliente.

/// danger | Peligro

Nunca almacenes la contraseña en texto plano de un usuario ni la envíes en un response como esta, a menos que conozcas todas las advertencias y sepas lo que estás haciendo.

///

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

Então utilizamos a requisição diretamente e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o payload da requisição como JSON.

## Retorne os mesmos dados de entrada { #return-the-same-input-data }

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Informação

"suyas", "nuestro", "nuestra", "nuestros", "nuestras", "vuestro", "vuestra", "vuestros", "vuestras", "esos", "esas", "estoy", "estás", "está", "estamos", "estáis", "están", "esté", "estés", "estemos", "estéis", "estén", "estaré", "estarás", "estará", "estaremos", "estaréis", "estarán", "estaría", "estarías", "estaríamos", "estaríais", "estarían", "estaba", "estabas", "estábamos", "estabais", "estaban", "estuve", "estuviste", "estuvo", "estuvimos", "estuvisteis", "estuvieron", "estuviera", "estuvieras",...

"suyas", "nuestro", "nuestra", "nuestros", "nuestras", "vuestro", "vuestra", "vuestros", "vuestras", "esos", "esas", "estoy", "estás", "está", "estamos", "estáis", "están", "esté", "estés", "estemos", "estéis", "estén", "estaré", "estarás", "estará", "estaremos", "estaréis", "estarán", "estaría", "estarías", "estaríamos", "estaríais", "estarían", "estaba", "estabas", "estábamos", "estabais", "estaban", "estuve", "estuviste", "estuvo", "estuvimos", "estuvisteis", "estuvieron", "estuviera", "estuvieras",...

/// tip | Consejo

El `shutdown` ocurriría cuando estás **deteniendo** la aplicación.

Quizás necesites iniciar una nueva versión, o simplemente te cansaste de ejecutarla. 🤷

///

### Función de Lifespan { #lifespan-function }

Lo primero que hay que notar es que estamos definiendo una función asíncrona con `yield`. Esto es muy similar a las Dependencias con `yield`.