```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Es wird also nicht erwartet, dass unter `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app` darauf zugegriffen wird.

Uvicorn erwartet, dass der Proxy unter `http://127.0.0.1:8000/app` auf Uvicorn zugreift, und dann liegt es in der Verantwortung des Proxys, das zusätzliche `/api/v1`-Präfix darüber hinzuzufügen.

Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output - Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden

* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen.
    * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.
* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**.
    * Sie **verfallen**.
    * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.
    * Das ist eine Schicht **unter HTTP**.

**Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das ist in der Regel intuitiver mit Python. 😌

Sie könnten **diese gleiche Funktion** in **anderen Stellen** ohne FastAPI **aufrufen**, und es würde **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), wird Ihr **Editor** Ihnen dies mit einem Fehler mitteilen, außerdem wird **Python** sich beschweren, wenn Sie es ausführen, ohne den erforderlichen Parameter zu...

Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Wenn Sie die `/docs` aufrufen, zeigt die Dokumentation, dass das Feld `data` base64-kodierte Bytes erwartet:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

Sie könnten einen Request wie folgt senden:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="

**FastAPI <abbr title="command line interface - Kommandozeileninterface">CLI</abbr>** ist ein Kommandozeilenprogramm, mit dem Sie Ihre FastAPI-App bereitstellen, Ihr FastAPI-Projekt verwalten und mehr.

Wenn Sie FastAPI installieren (z. B. mit `pip install "fastapi[standard]"`), erhalten Sie ein Kommandozeilenprogramm, das Sie im Terminal ausführen können.

Um Ihre FastAPI-App für die Entwicklung auszuführen, können Sie den Befehl `fastapi dev` verwenden:

Jetzt können Sie den Client-Code importieren und verwenden. Er könnte wie folgt aussehen, beachten Sie, dass Sie eine automatische Vervollständigung für die Methoden erhalten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Sie werden auch eine automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload erhalten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Tipp

</div>

## Zusätzliche Header verbieten { #forbid-extra-headers }

In einigen speziellen Anwendungsfällen (wahrscheinlich nicht sehr häufig) möchten Sie möglicherweise die **Header einschränken**, die Sie erhalten möchten.

Sie können Pydantics Modellkonfiguration verwenden, um `extra` Felder zu verbieten (`forbid`):

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
    * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.