```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen

Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.

Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.

# Projektgenerierung – Vorlage

Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt.

Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

    contents = f.read()
    print(contents)
```

Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.

Dieser stellt sicher dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.

Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.

Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.

/// info

Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.

///

/// check | "Inspirierte **FastAPI**"

Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.

///

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.

---> 100%
```

</div>

## Verwendung von `Jinja2Templates`

* Importieren Sie `Jinja2Templates`.
* Erstellen Sie ein `templates`-Objekt, das Sie später wiederverwenden können.
* Deklarieren Sie einen `Request`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.

Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇

///

### Den **FastAPI**-Code erstellen

* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.
* Erstellen Sie eine leere Datei `__init__.py`.
* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

///

Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="32"

///

Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet.

Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.

/// info

Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.