// Make subtype to avoid recursive UnmarshalXML().
	type existingObjectReplication ExistingObjectReplication
	erep := existingObjectReplication{}

	if err := dec.DecodeElement(&erep, &start); err != nil {
		return err
	}
	if len(erep.Status) == 0 {
		erep.Status = Disabled
	}
	e.Status = erep.Status
	return nil
}

// Rule - a rule for replication configuration.
type Rule struct {

hubiésemos
hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas
seamos
seáis
sean
seré
serás
será
seremos
seréis
serán
sería
serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran
fui
fuiste
fue
fuimos
fuisteis
fueron
fuera
fueras
fuéramos

Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **installieren**.

Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.

Sie würden natürlich die gleichen Ideen verwenden, die Sie in [Über FastAPI-Versionen](versions.md) gelesen haben, um die Versionsbereiche festzulegen.

#### Daten-„Schema“ { #data-schema }

Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt.

In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.

#### OpenAPI und JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

### Birden Fazla Process - Bir Örnek { #multiple-processes-an-example }

Bu örnekte, iki adet **Worker Process** başlatıp kontrol eden bir **Manager Process** vardır.

Bu Manager Process büyük ihtimalle IP üzerindeki **port**'u dinleyen süreçtir ve tüm iletişimi worker process'lere aktarır.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen { #dataclasses-in-nested-data-structures }

## Spezielle Typen und Validierungen { #special-types-and-validation }

Abgesehen von normalen einfachen Typen wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.

Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich [Pydantics Typübersicht](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/) an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.

Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametre tiplerini ilan etmeyi uygulayan ilk framework’lerden biriydi. Diğer araçlara da ilham veren harika bir fikirdi.

Standart Python tipleri yerine kendi özel tiplerini kullansa da büyük bir adımdı.

JSON ile tüm API’ı beyan eden özel bir şema üreten ilk framework’lerden biriydi.

	gf2MatrixSquare(odd, even)

	// apply len2 zeros to crc1 (first square will put the operator for one
	// zero byte, eight zero bits, in even)
	crc1n := uint64(crc1)
	for {
		// apply zeros operator for this bit of len2
		gf2MatrixSquare(even, odd)
		if len2&1 != 0 {
			crc1n = gf2MatrixTimes(even, crc1n)
		}
		len2 >>= 1

		// if no more bits set, then done
		if len2 == 0 {
			break

`yield` edilen değer, *path operation*'lara ve diğer dependency'lere enjekte edilen (injected) değerdir:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

Response'dan sonra `yield` satırını takip eden kod çalıştırılır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | İpucu

`async` ya da normal fonksiyonlar kullanabilirsiniz.