« Hachage » signifie convertir un contenu (un mot de passe dans ce cas) en une séquence d'octets (juste une chaîne) qui ressemble à du charabia.

Chaque fois que vous fournissez exactement le même contenu (exactement le même mot de passe), vous obtenez exactement le même charabia.

Mais vous ne pouvez pas convertir le charabia en sens inverse vers le mot de passe.

### Pourquoi utiliser le hachage de mot passe { #why-use-password-hashing }

## Diğer cloud sağlayıcılarına deploy etme { #deploy-to-other-cloud-providers }

FastAPI açık kaynaklıdır ve standartlara dayanır. FastAPI uygulamalarını seçtiğiniz herhangi bir cloud sağlayıcısına deploy edebilirsiniz.

FastAPI uygulamalarını deploy etmek için cloud sağlayıcınızın kendi kılavuzlarını takip edin. 🤓

## Kendi server'ınıza deploy etme { #deploy-your-own-server }

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Vous pouvez définir des paramètres `Header` de la même manière que vous définissez des paramètres `Query`, `Path` et `Cookie`.

## Importer `Header` { #import-header }

Commencez par importer `Header` :

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Déclarer des paramètres `Header` { #declare-header-parameters }

Déclarez ensuite les paramètres d'en-tête en utilisant la même structure qu'avec `Path`, `Query` et `Cookie`.

### Concurrence et Burgers { #concurrency-and-burgers }

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **« concurrence »**. Ce qui est différent du **« parallélisme »**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de « différentes choses arrivant plus ou moins au même moment ».

Il peut être utilisé par l'équipe frontend (qui peut aussi être vous-même).

Il peut être utilisé par des applications et des systèmes tiers.

Et il peut aussi être utilisé par vous-même, pour déboguer, vérifier et tester la même application.

## Le flux `password` { #the-password-flow }

Revenons un peu en arrière et comprenons de quoi il s'agit.

Dans certains cas, vous n'avez pas vraiment besoin de la valeur de retour d'une dépendance dans votre *fonction de chemin d'accès*.

Ou la dépendance ne retourne aucune valeur.

Mais vous avez quand même besoin qu'elle soit exécutée/résolue.

Dans ces cas, au lieu de déclarer un paramètre de *fonction de chemin d'accès* avec `Depends`, vous pouvez ajouter une `list` de `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès*.

* Même les dépendances peuvent avoir des dépendances, créant une hiérarchie ou un **« graphe » de dépendances**.
* Le tout **géré automatiquement** par le framework.
* Toutes les dépendances peuvent exiger des données des requêtes et **augmenter les contraintes du chemin d'accès** ainsi que la documentation automatique.

Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Vous pourriez alors avoir un fichier `test_main.py` avec vos tests. Il pourrait vivre dans le même package Python (le même répertoire avec un fichier `__init__.py`) :

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Comme ce fichier se trouve dans le même package, vous pouvez utiliser des imports relatifs pour importer l’objet `app` depuis le module `main` (`main.py`) :