"deine", "deinem", "deinen", "deiner", "deines", "denn", "derer", "dessen", "dich", "dir", "du", "dies", "diese", "diesem", "diesen", "dieser", "dieses", "doch", "dort", "durch", "ein", "eine", "einem", "einen", "einer", "eines", "einig", "einige", "einigem", "einigen", "einiger", "einiges", "einmal", "er", "ihn", "ihm", "es", "etwas", "euer", "eure", "eurem", "euren", "eurer", "eures", "für", "gegen", "gewesen", "hab", "habe", "haben", "hat", "hatte", "hatten", "hier", "hin", "hinter", "ich", "mich",...

///

## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.

Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.

# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.

Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

/// danger | Gefahr

Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.

## Schemas nicht trennen

Nun gibt es einige Fälle, in denen Sie möglicherweise **dasselbe Schema für Eingabe und Ausgabe** haben möchten.

Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).

### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen

Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperation* hinzu, da wir sie zum `APIRouter` hinzugefügt haben.

```

... Das funktioniert:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

Und natürlich können Sie einige Parameter als erforderlich, einige mit Defaultwert, und einige als vollständig optional definieren:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:

* `needy`, ein erforderlicher `str`.

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

### Unterabhängigkeiten

Im nächsten Kapitel über [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} werde ich einige Strategien erläutern, die Sie für den Umgang mit den anderen **Deployment-Konzepten** verwenden können.

Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.