`HTTPException`, API’lerle ilgili ek veriler içeren normal bir Python exception’ıdır.

Python exception’ı olduğu için `return` etmezsiniz, `raise` edersiniz.

Bu aynı zamanda şunu da ifade eder: *path operation function*’ınızın içinde çağırdığınız bir yardımcı (utility) fonksiyonun içindeyken `HTTPException` raise ederseniz, *path operation function* içindeki kodun geri kalanı çalışmaz; request’i hemen sonlandırır ve `HTTPException` içindeki HTTP hatasını client’a gönderir.

"Hashing", bazı içerikleri (bu örnekte bir password) anlamsız görünen bir bayt dizisine (pratikte bir string) dönüştürmek demektir.

Aynı içeriği (aynı password'ü) her seferinde verirseniz, her seferinde aynı anlamsız çıktıyı elde edersiniz.

Ancak bu anlamsız çıktıdan geri password'e dönüştürme yapılamaz.

### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }

Ve kaputun altında, Pydantic JSON’a serialize etmek için `orjson` ile aynı Rust tabanlı mekanizmaları kullanır; bu nedenle bir response modeliyle zaten en iyi performansı elde edersiniz.

## Varsayılan response class { #default-response-class }

Bir **FastAPI** class instance’ı veya bir `APIRouter` oluştururken, varsayılan olarak hangi response class’ının kullanılacağını belirtebilirsiniz.

///

## **FastAPI**'de type hints { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI**, birkaç şey yapmak için bu type hints'ten faydalanır.

**FastAPI** ile type hints kullanarak parametreleri bildirirsiniz ve şunları elde edersiniz:

* **Editör desteği**.
* **Tip kontrolleri**.

...ve **FastAPI** aynı bildirimleri şunlar için de kullanır:

///

## Özet { #recap }

**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlarını kullanarak şunları elde edersiniz:

* Editör desteği: hata denetimleri, otomatik tamamlama vb.
* Veri "<dfn title="HTTP request'ten gelen string'i Python verisine dönüştürme">ayrıştırma</dfn>"
* Veri doğrulama
* API annotation ve otomatik dokümantasyon

/// tip | İpucu

...Yine de uygulama **hemen crash oluyorsa**, onu sonsuza kadar yeniden başlatmaya çalışmanın pek anlamı yoktur. Böyle durumları büyük ihtimalle geliştirme sırasında ya da en geç deploy'dan hemen sonra fark edersiniz.

O yüzden ana senaryoya odaklanalım: Gelecekte bazı özel durumlarda tamamen çökebilir ve yine de yeniden başlatmak mantıklıdır.

///

Ayrıca, aynı anda hem paralellik hem de asenkronluk kullanabildiğiniz için, test edilen çoğu NodeJS framework’ünden daha yüksek ve C’ye daha yakın derlenen bir dil olan Go ile başa baş performans elde edersiniz [(hepsi Starlette sayesinde)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).

### Eşzamanlılık paralellikten daha mı iyi? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

* Replication (çalışan process sayısı)
* Memory
* Başlatmadan önceki adımlar

Çoğu durumda bir base image kullanmak istemezsiniz; bunun yerine resmi Python Docker image'ını temel alarak **sıfırdan bir container image** build edersiniz.

Dolayısıyla şu bölüm:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

çalışır.

---

Ancak modülü (dosyayı) import ederseniz bu gerçekleşmez.

Yani örneğin `importer.py` adında başka bir dosyanız var ve içinde şunlar bulunuyorsa:

```Python
from myapp import app

# Some more code
```

Traceback (most recent call last):
    File "main.py", line 1, in <module>
        import sirius
```

</div>

Ama virtual environment'i deactivate edip `prisoner-of-askaban` için yeni olanı aktive ederseniz, `python` çalıştırdığınızda `prisoner-of-azkaban` içindeki virtual environment'dan gelen Python kullanılır.

<div class="termy">

```console
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban