///

## Ne Yapar { #what-it-does }

Request içinde `Authorization` header’ını arar, değerin `Bearer ` + bir token olup olmadığını kontrol eder ve token’ı `str` olarak döndürür.

Eğer `Authorization` header’ını görmezse ya da değer `Bearer ` token’ı içermiyorsa, doğrudan 401 status code hatasıyla (`UNAUTHORIZED`) response döner.

Bir async generator veya normal generator/iterator (içinde `yield` olan bir fonksiyon) alır ve response body’yi stream eder.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Teknik Detaylar

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}

/// info | Bilgi

`response_description` özellikle response’u ifade eder; `description` ise genel olarak *path operation*’ı ifade eder.

///

/// check | Ek bilgi

OpenAPI, her *path operation* için bir response description zorunlu kılar.

Ama **FastAPI**, `Annotated` dahil Python standartları üzerine kurulu olduğu için bu tekniği kodunuzda kullanabilirsiniz. 😎

///

Dependency'ler beklediğiniz gibi çalışmaya devam eder ve **en güzel kısmı** da şudur: **type bilgisi korunur**. Bu da editörünüzün size **autocompletion**, **inline errors** vb. sağlamaya devam edeceği anlamına gelir. `mypy` gibi diğer araçlar için de aynısı geçerlidir.

## Origin { #origin }

Origin; protocol (`http`, `https`), domain (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`) ve port’un (`80`, `443`, `8080`) birleşimidir.

Dolayısıyla şunların hepsi farklı origin’lerdir:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Dönüş tipini belirtirseniz, FastAPI bu tipi kullanarak veriyi **doğrular**, OpenAPI’de **dokümante** eder, **filtreler** ve Pydantic ile **serileştirir**.

/// tip | İpucu

Pydantic serileştirmeyi **Rust** tarafında yapacağı için, dönüş tipi belirtmediğiniz duruma göre çok daha yüksek **performans** elde edersiniz.

///

}
```

#### Bir `dict`'i Unpack Etmek { #unpacking-a-dict }

`user_dict` gibi bir `dict` alıp bunu bir fonksiyona (ya da sınıfa) `**user_dict` ile gönderirsek, Python bunu "unpack" eder. Yani `user_dict` içindeki key ve value'ları doğrudan key-value argümanları olarak geçirir.

Dolayısıyla, yukarıdaki `user_dict` ile devam edersek, şunu yazmak:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

şuna eşdeğer bir sonuç üretir:

Çalıştırma sırası kabaca aşağıdaki diyagramdaki gibidir. Zaman yukarıdan aşağı akar. Her sütun, etkileşime giren veya kod çalıştıran parçalardan birini temsil eder.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler
participant dep as Dep with yield
participant operation as Path Operation

Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.

Bunun için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz.

Bir Pydantic model gibi bir obje alır ve JSON ile uyumlu bir versiyonunu döndürür:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

Bu dependency'ler normal dependency'lerle aynı şekilde çalıştırılır/çözülür. Ancak (eğer bir değer döndürüyorlarsa) bu değer *path operation function*'ınıza aktarılmaz.

/// tip | İpucu

Bazı editörler, kullanılmayan function parametrelerini kontrol eder ve bunları hata olarak gösterebilir.