The same way, you can declare any other parameter as normally, and additionally, get the `Request` too.

///

## `Request` documentation { #request-documentation }

You can read more details about the <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request` object in the official Starlette documentation site</a>.

/// note | Technical Details

You could also use `from starlette.requests import Request`.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación

Y cuando abras tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, verás una documentación de API automática e interactiva como:

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Revisa

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

//// tab | Pydantic v2

En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.

    * Con <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">documentación para FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>
    * Con <a href="https://ariadnegraphql.org/docs/fastapi-integration" class="external-link" target="_blank">documentación para FastAPI</a>
* <a href="https://tartiflette.io/" class="external-link" target="_blank">Tartiflette</a>

* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.
* **Concis** : Diminue la duplication de code. De nombreuses fonctionnalités liées à la déclaration de chaque paramètre. Moins de bugs.
* **Robuste** : Obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.

## Documentación automática

Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Y también se utilizarán en la documentación API dentro de cada *path operation* que los necesite:

          args: >
            --no-progress --offline '**/*.md' --include-fragments
            --exclude-path 'platforms/documentation/docs/src/docs/release/notes.md'
            --exclude-path 'platforms/documentation/docs/src/docs/release/notes-template.md'
            --exclude-path 'platforms/documentation/docs/src/docs/kotlin/Module.md'

Si vas a la **UI de la documentación de la API** en `/docs` podrás ver la **documentación** de las cookies para tus *path operations*.

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no serán enviadas y verás un **mensaje de error** como si no hubieras escrito ningún valor.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

-->
```release-note

```

#### Additional documentation e.g., KEPs (Kubernetes Enhancement Proposals), usage docs, etc.:

<!--
This section can be blank if this pull request does not require a release note.

When adding links which point to resources within git repositories, like
KEPs or supporting documentation, please reference a specific commit and avoid