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docs/de/docs/history-design-future.md
</blockquote> ## Investigation
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docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen. /// Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld. Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück. Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`: //// tab | Python 3.10+
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docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
} ``` /// tip | "Tipp" Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`). /// ### Den Callback-Router hinzufügen
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docs/de/docs/python-types.md
Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“. #### Liste Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll. //// tab | Python 3.9+ Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
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docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
``` </div> Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel). Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`. Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens. Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.
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docs/de/docs/advanced/settings.md
## Zusammenfassung Mit Pydantic Settings können Sie die Einstellungen oder Konfigurationen für Ihre Anwendung verwalten und dabei die gesamte Leistungsfähigkeit der Pydantic-Modelle nutzen. * Durch die Verwendung einer Abhängigkeit können Sie das Testen vereinfachen. * Sie können `.env`-Dateien damit verwenden.
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docs/de/docs/tutorial/middleware.md
Die Middleware-Funktion erhält: * Den `request`. * Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält. * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter. * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück. * Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
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docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
/// Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`. Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden. Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.
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docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
Diese Schemadefinition enthält Ihre API-Pfade, die möglichen Parameter, welche diese entgegennehmen, usw. #### Daten-„Schema“ Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt. In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.
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