9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

    FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.

labels.joblog_delete_all_confirmation	=	Vous voulez vraiment supprimer tout ?
labels.joblog_delete_all_cancel	=	Annuler
labels.dict_configuration	=	Liste des dictionnaires
labels.dict_list_title	=	Liste des dictionnaires
labels.dict_list_link	=	Dictionnaires
labels.dictionary_name	=	Nom
labels.dictionary_type	=	Type
labels.dict_synonym_configuration	=	Liste des synonymes
labels.dict_synonym_title	=	Liste des synonymes

```

Esto significa:

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set` y cada uno de sus ítems es de tipo `bytes`.

#### Diccionarios (Dicts)

Para definir un `dict` le pasas 2 sub-tipos separados por comas.

El primer sub-tipo es para los keys del `dict`.

El segundo sub-tipo es para los valores del `dict`:

```Python hl_lines="1  4"

///

### Überprüfen des aktuellen `root_path`

Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede Anfrage verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-Dictionarys (das ist Teil der ASGI-Spezifikation).

Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
```

    *   `steps_per_epoch` and `steps` arguments are supported with numpy arrays.
    *   New error message when unexpected keys are used in
        sample_weight/class_weight dictionaries
    *   Losses are scaled in Keras compile/fit and not in the optimizers
        anymore. If you are using custom training loop, we have new utilities to
        help scale losses `tf.nn.compute_average_loss`,