Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.

Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Der erste Teil der Kommunikation besteht lediglich darin, die Verbindung zwischen dem Client und dem Server herzustellen und die zu verwendenden kryptografischen Schlüssel usw. zu vereinbaren.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Diese Interaktion zwischen dem Client und dem Server zum Aufbau der TLS-Verbindung wird als **<abbr title="TLS-Handschlag">TLS-Handshake</abbr>** bezeichnet.

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.

 * It also handles the conversion of voiced and semi-voiced sound marks.
 *
 * <p>This class provides the following functionalities:</p>
 * <ul>
 *   <li>Normalization of a string containing Hankaku Kana to Zenkaku Kana.</li>
 *   <li>Conversion of individual Hankaku Kana characters to Zenkaku Kana characters.</li>
 *   <li>Handling of voiced (ﾞ) and semi-voiced (ﾟ) sound marks to produce the correct Zenkaku Kana characters.</li>

Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}

## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu.
* ... usw.

Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen.

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen

### Paketanforderungen

Normalerweise befinden sich die **Paketanforderungen** für Ihre Anwendung in einer Datei.

Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **installieren**.

Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass wir async/await mit dem neuen `AsyncClient` verwenden – der Request ist asynchron.

///

/// warning | Achtung

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}

/// note | Technische Details

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.