///

### Einen Callback-`APIRouter` erstellen { #create-a-callback-apirouter }

Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}

### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen { #create-the-callback-path-operation }

Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.

Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).

Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.

### `APIRouter` importieren { #import-apirouter }

Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}

### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Tipp

Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) verwenden.

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<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Wenn Sie bereit sind, ein **Tool zu verwenden, das alles für Sie verwaltet** (einschließlich der Installation von Python), probieren Sie [uv](https://github.com/astral-sh/uv).

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## Ein Projekt erstellen { #create-a-project }

Erstellen Sie zuerst ein Verzeichnis für Ihr Projekt.

Was ich normalerweise mache, ist, dass ich ein Verzeichnis namens `code` in meinem Home/Benutzerverzeichnis erstelle.

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
        * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.

* **Uvicorn**:
    * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.

### Eine `Enum`-Klasse erstellen { #create-an-enum-class }

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

## Umgebungsvariablen erstellen und verwenden { #create-and-use-env-vars }

Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Sie können eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mit
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

```console
$ pip install python-multipart
```

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## `File` und `Form` importieren { #import-file-and-form }

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `File` und `Form`-Parameter definieren { #define-file-and-form-parameters }

labels.handler_script=Skript
labels.data_crawling_button_create=Erstellen
labels.data_crawling_button_create_job=Neuen Job erstellen
labels.wizard_title_configuration=Konfigurationsassistent
labels.wizard_start_title=Einfache Einrichtung
labels.wizard_start_desc=Mit dem Konfigurationsassistenten können Sie ganz einfach eine Crawling-Einstellung erstellen.
labels.wizard_start_button=Einrichtung starten