## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Comme **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous renvoyez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.

- Déclarez un paramètre `Request` dans le *chemin d'accès* qui renverra un template.
- Utilisez l'objet `templates` que vous avez créé pour rendre et retourner une `TemplateResponse`, en transmettant le nom du template, l'objet de requête et un dictionnaire de « context » avec des paires clé-valeur à utiliser dans le template Jinja2.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

/// info

Dans la fonction `open()`, le `mode="a"` signifie « append » (ajouter) ; la ligne sera donc ajoutée après ce qui se trouve déjà dans ce fichier, sans écraser le contenu précédent.

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/// tip | Astuce

Notez que dans ce cas, nous utilisons une fonction Python standard `open()` qui interagit avec un fichier.

`X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Mais si vous avez des en-têtes personnalisés que vous voulez qu'un client dans un navigateur puisse voir, vous devez les ajouter à vos configurations CORS (en savoir plus dans [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), en utilisant le paramètre `expose_headers` documenté dans [la documentation CORS de Starlette](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware)....

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## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

La dataclass sera automatiquement convertie en dataclass Pydantic.

Ainsi, son schéma apparaîtra dans l'interface utilisateur de la documentation de l'API :

### Un processus par conteneur { #one-process-per-container }

## Paramètres dans un autre module { #settings-in-another-module }

Vous pouvez placer ces paramètres dans un autre module comme vous l'avez vu dans [Applications plus grandes - Plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md).

Par exemple, vous pourriez avoir un fichier `config.py` avec :

{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}

Puis l'utiliser dans un fichier `main.py` :

# Gérer les dépendances dans les décorateurs de chemins d'accès { #dependencies-in-path-operation-decorators }

Dans certains cas, vous n'avez pas vraiment besoin de la valeur de retour d'une dépendance dans votre *fonction de chemin d'accès*.

Ou la dépendance ne retourne aucune valeur.

Mais vous avez quand même besoin qu'elle soit exécutée/résolue.

L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Cette même syntaxe (ou presque) a aussi été incluse récemment dans les versions modernes de JavaScript (dans les navigateurs et NodeJS).

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

Vous pouvez définir le `status_code` (HTTP) à utiliser dans la réponse de votre *chemin d'accès*.

Vous pouvez passer directement le code `int`, comme `404`.

Mais si vous ne vous souvenez pas à quoi correspond chaque code numérique, vous pouvez utiliser les constantes abrégées dans `status` :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Ce code d'état sera utilisé dans la réponse et ajouté au schéma OpenAPI.