# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr>

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"`

La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

* `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
* `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !

///

Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"

///

## Inclure un paramètre imbriqué dans le body

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

Quand vous déclarez des paramètres dans votre fonction de chemin qui ne font pas partie des paramètres indiqués dans le chemin associé, ces paramètres sont automatiquement considérés comme des paramètres de "requête".

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}

La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.

Par exemple, dans l'URL :

```

# Réponses supplémentaires dans OpenAPI

/// warning | Attention

Ceci concerne un sujet plutôt avancé.

Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.

///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

Le principe est le suivant : vous écrivez la définition du schéma au format YAML dans la docstring de chaque fonction gérant une route.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).

## Watch le dépôt GitHub pour les releases

Vous pouvez "watch" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton "watch" en haut à droite) : <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>. 👀

Vous pouvez y sélectionner "Releases only".

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>,
vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés

///

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Les annotations de type dans **FastAPI**

**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.