///

Trong output, có một dòng giống như:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Dòng đó cho thấy URL, nơi mà app của bạn đang được chạy, trong máy local của bạn.

### Kiểm tra

Mở trình duyệt của bạn tại <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Bạn sẽ thấy một JSON response như:

```JSON
{"message": "Hello World"}

    done < $BATS_TEST_TMPDIR/missing_deps
    exit 1
  fi
}

# The Python package is not allowed to depend on any CUDA packages.
@test "Pip package doesn't depend on CUDA" {
  bazel cquery \
    --experimental_cc_shared_library \
    --@local_config_cuda//:enable_cuda \
    --repo_env=HERMETIC_CUDA_VERSION="12.3.2" \

Thực tế, cái này là **tiêu chuẩn của Python**, nghĩa là bạn vẫn sẽ có được **trải nghiệm phát triển tốt nhất có thể** với trình soạn thảo của bạn, với các công cụ bạn sử dụng để phân tích và tái cấu trúc code của bạn, etc. ✨

Và code của bạn sẽ tương thích với nhiều công cụ và thư viện khác của Python. 🚀

///

## Các gợi ý kiểu dữ liệu trong **FastAPI**

**FastAPI** lấy các ưu điểm của các gợi ý kiểu dữ liệu để thực hiện một số thứ.

# Install devtoolset devel dependencies
COPY setup.sources.sh /setup.sources.sh
COPY setup.packages.sh /setup.packages.sh
COPY devel.packages.txt /devel.packages.txt
COPY cuda.packages.txt /cuda.packages.txt
RUN /setup.sources.sh && /setup.packages.sh /devel.packages.txt

# Install various tools.
# - bats: bash unit testing framework

tf_workspace0()

load(
    "@local_tsl//third_party/gpus/cuda/hermetic:cuda_json_init_repository.bzl",
    "cuda_json_init_repository",
)

cuda_json_init_repository()

load(
    "@cuda_redist_json//:distributions.bzl",
    "CUDA_REDISTRIBUTIONS",
    "CUDNN_REDISTRIBUTIONS",
)
load(
    "@local_tsl//third_party/gpus/cuda/hermetic:cuda_redist_init_repositories.bzl",
    "cuda_redist_init_repositories",

### Tóm lại

Bạn khai báo **một lần** kiểu dữ liệu của các tham số, body, etc là các tham số của hàm số.

Bạn định nghĩa bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu chuẩn của Python.

Bạn không phải học một cú pháp mới, các phương thức và class của một thư viện cụ thể nào.

Chỉ cần sử dụng các chuẩn của **Python**.

Ví dụ, với một tham số kiểu `int`:

```Python
item_id: int
```

    done < $BATS_TEST_TMPDIR/missing_deps
    exit 1
  fi
}

# The Python package is not allowed to depend on any CUDA packages.
@test "Pip package doesn't depend on CUDA" {
  bazel cquery \
    --experimental_cc_shared_library \
    --@local_config_cuda//:enable_cuda \
    --@local_config_cuda//cuda:include_cuda_libs=false \

-   type: input id: Compiler attributes: label: GCC/Compiler version
    description: if compiling from source placeholder: validations: required:
    false

-   type: input id: Cuda attributes: label: CUDA/cuDNN version description:
    placeholder: validations: required: false

-   type: input id: Gpu attributes: label: GPU model and memory description: if

# Config setting that is satisfied when TensorFlow is being built with CUDA
# support through e.g. `--config=cuda` (or `--config=cuda_clang` in OSS).
alias(
    name = "is_cuda_enabled",
    actual = if_oss(
        "@local_config_cuda//:is_cuda_enabled",
        "@local_config_cuda//cuda:using_config_cuda",
    ),
)

# Config setting that is satisfied when CUDA device code should be compiled

      description: If compiling from source
  - type: input
    id: Compiler
    attributes:
      label: GCC/compiler version
      description: If compiling from source
  - type: input
    id: Cuda
    attributes:
      label: CUDA/cuDNN version
  - type: input
    id: Gpu
    attributes:
      label: GPU model and memory
      description: If compiling from source
  - type: textarea
    id: what-happened