///

### Criar um `APIRouter` para o callback

Primeiramente crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}

### Crie a *operação de rota* do callback

Para criar a *operação de rota* do callback, use o mesmo `APIRouter` que você criou acima.

Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware.

///

## Criar um middleware

Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.

A função middleware recebe:

* A `request`.
* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.

## Retornando uma `Response` diretamente

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

Então, defina os cookies nela e a retorne:

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic

# Subdependências

Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.

Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.

O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.

## Primeira dependência "injetável"

Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

## Respostas disponíveis

Aqui estão algumas dos tipos de resposta disponíveis.

Lembre-se que você pode utilizar `Response` para retornar qualquer outra coisa, ou até mesmo criar uma subclasse personalizada.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

Você pode criar e utilizar variáveis de ambiente no terminal, sem precisar utilizar Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Você pode criar uma env var MY_NAME usando
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// E utilizá-la em outros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Não foi possível atualizar os dados. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Não foi possível excluir os dados. ({0})

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Criar uma função de tarefa

Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano.

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.

a criação de um novo _framework_ por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas por **FastAPI** usando muitos _frameworks_, _plug-ins_ e ferramentas diferentes.

Mas em algum ponto, não havia outra opção senão criar algo que oferecia todas as funcionalidades, aproveitando as melhores ideias de ferramentas anteriores, e combinando-as da melhor maneira possível, usando funcionalidades da linguagem que nem estavam disponíveis antes (_type hints_ do Python 3.6+)....