* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

Tout comme celles les plus exotiques :

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

/// tip | "Astuce"

Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.

**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

Si votre application n'a pas à communiquer avec une bibliothèque externe et pas à attendre de réponse, utilisez `async def`.

---

Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def` comme vous le feriez habituellement.

---

Vous pouvez déclarer tous les types  de Python, pas seulement `str`.

Comme par exemple :

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Types génériques avec des paramètres de types

Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).

Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une variable de body en utilisant `Body` :
//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="23"

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

</div>

... qui comprend également `uvicorn`, que vous pouvez utiliser comme serveur pour exécuter votre code.

/// note

Vous pouvez également l'installer pièce par pièce.

C'est ce que vous feriez probablement une fois que vous voudrez déployer votre application en production :

```
pip install fastapi
```

Installez également `uvicorn` pour qu'il fonctionne comme serveur :

```
pip install uvicorn
```

///

### Flit

**FastAPI** utilise <a href="https://flit.readthedocs.io/en/latest/index.html" class="external-link" target="_blank">Flit</a> pour build, packager et publier le projet.

Après avoir activé l'environnement comme décrit ci-dessus, installez `flit` :

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"

```

cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.45.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.46.0`, par exemple, une version `0.45.2` serait toujours acceptée.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles

Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.

Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :